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| Istituto | Anno di pubblicazione | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Università degli Studi di Catania | 2026 | Segmentation and Anomaly Detection in Solar Plants by UAV: A Framework Based on Deep Neural Networks and Multimodal Dataset PV30 [Segmentazione e Rilevamento di Anomalie negli Impianti Fotovoltaici tramite UAV: Un Framework Basato su Reti Neurali Profonde e sul Dataset Multimodale PV30] | - |
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