The sound of silence in the Divine Comedy: a data-driven study of predicate ellipsis and object omission

Il presente lavoro introduce la prima risorsa sintatticamente annotata a dipendenze per l’italiano antico, realizzata sulla Divina Commedia secondo il framework di Universal Dependencies, la treebank Italian Old. Oltre alla descrizione della risorsa, viene presentato un approccio al trattamento dell’ellissi in contesto NLP, adattato alle linee guida di Universal Dependencies. Segue un’analisi di tipo data-driven, incentrata in particolare sull’ellissi del predicato e sull’omissione dell’ogget...

Sociolinguistica dell'arabo: l'uso del repertorio linguistico nel contesto accademico tunisino

Analisi linguistica della normativa russa e ucraina sulla proprietà intellettuale: il ruolo della vaghezza come strategia comunicativa e altre forme di indeterminatezza

Il Nachfeld nel discorso politico. Uno studio comparativo (tedesco-italiano) su corpora digitali

La ricerca analizza i casi in cui il cosiddetto Nachfeld, una posizione sintattica nelle frasi tedesche, è occupato da costituenti privi di verbo. In questo caso tale configurazione sintattica che ne risulta è grammaticale, ma deve essere considerata sintatticamente marcata, ovvero non nell'ordine lineare canonico. Più specificamente, lo studio esamina le occorrenze di questo tipo in un corpus costituito da discorsi plenari in tedesco al Parlamento europeo, sia da una prospettiva sincronica c...

Weaving data into strategy: the role of Business Intelligence for decision-making

Exploring Edge Surveillance Solutions for Technology Innovation in Advanced Air Mobility

Valency patterns and alternations in Old and Middle English

Following the PaVeDa methodology (Luraghi et al. 2024), the aim of this work is to carry out a comprehensive and systematic analysis of the valency classes and alternations in Old and Middle English. The purpose of the study is twofold: on the one hand a synchronic analysis of the two stages, on the other a diachronic perspective, allowing to understand the evolution of this aspect of the language. The result of this corpus-based study are part of the PaVeDa project and will complete the ValP...

Secure and Efficient Deep Learning: From Adversarial Attacks to Robustness in Approximate Computing

Il Deep Learning (DL) ha raggiunto risultati straordinari in numerosi domini, ma la sua diffusione in applicazioni sensibili alla sicurezza rimane limitata a causa della vulnerabilità agli esempi avversari. Queste perturbazioni impercettibili possono alterare drasticamente le predizioni delle Convolutional Neural Networks (CNN), sollevando gravi preoccupazioni sulla loro affidabilità. Questa tesi affronta il problema della robustezza avversaria nelle CNN da due prospettive complementari: l...

Quality in Laser Powder Bed Fusion: from print location effects to sustainable powder reuse and recycling

Negli ultimi decenni, la Laser Powder Bed Fusion (L-PBF) si è affermata come una delle più promettenti tecnologie di manifattura additiva metallica, grazie alla capacità di realizzare geometrie complesse, ridurre gli sprechi di materiale e offrire un livello senza precedenti di libertà progettuale. Allo stesso tempo, l’L-PBF rappresenta anche uno strumento abilitante per modelli produttivi sostenibili, poiché riduce il buy-to-fly ratio e consente una produzione locale e su richiesta. Tuttavia...