Neural Combinatorial Optimization for the Context-Aware Travelling Salesman Problem

La Neural Combinatorial Optimization (NCO) è emersa negli anni recenti come un paradigma utile per risolvere problemi di ottimizzazione combinatoria, soprattutto quando la dimensione del problema rende impraticabile l'uso di metodi esatti. L'applicazione della NCO in contesti dinamici, in particolare nei problemi di routing, è ancora limitata, nonostante il Machine Learning (ML) — e soprattutto il Deep Reinforcement Learning (DRL) — offra capacità predittive particolarmente preziose per i pro...

MushToBiom From Edible Mushrooms to Biomaterials A Dual-Production System to produce Food sources and Biomaterials

L’industria delle costruzioni, responsabile di circa il 37% delle emissioni globali di CO₂, rappresenta una delle principali cause del cambiamento climatico e del depauperamento delle risorse naturali. Ridurre sia le emissioni operative sia quelle incorporate è fondamentale per raggiungere edifici a emissioni zero. Tuttavia, i materiali tradizionali utilizzati nel settore delle costruzioni, in particolare per l’isolamento, sono perlopiù non rinnovabili, ad alta intensità energetica e fortemen...

Ottimizzazione dell'usura utensile nei processi di asportazione di truciolo in cembre S.p.a. con il Deep Learning

Nei processi di lavorazione convenzionali basati sul meccanismo di asportazione del truciolo, l'usura progressiva dell'utensile determina un cambiamento delle caratteristiche geometriche del tagliente. L'usura degli utensili è un fenomeno complesso e la relativa vita utensile dipende da diversi fattori, come i parametri di taglio, la lubrificazione e le traiettorie relative utensile-pezzo. La progressione dell'usura dell'utensile influisce sulla qualità delle parti lavorate, rendendo nece...

FEBIAD ion source development and geometric tolerance optimisation for advanced nuclear physics applications

Le applicazioni ingegneristiche all’avanguardia sono essenziali per il progresso della ricerca in fisica nucleare, dove dispositivi complessi devono operare in modo affidabile anche in condizioni di lavoro estreme. Questa ricerca si concentra sullo sviluppo della sorgente di ionizzazione Forced Electron Beam Induced Arc Discharge (FEBIAD), uno strumento fondamentale comunemente utilizzato per ionizzare atomi neutri negli impianti Isotope Separation On-Line (ISOL) al fine di produrre fasci ion...

Innovative solutions for Wireless WAN: from Cellular communications for Platooning to LoRaWAN software defined nodes

Lo sviluppo rapido delle tecnologie di comunicazione wireless ha aperto la strada a funzionalit\`a avanzate delle reti in diverse applicazioni, dalle reti basate su IoT alla formazione di veicoli autonomi. Questa tesi esamina approcci innovativi per migliorare i sistemi di comunicazione wireless in due ambiti critici: le reti veicolari e le infrastrutture \ac{IoT}. La prima parte della ricerca si concentra sul miglioramento della comunicazione \ac{C-V2X} per il platooning dei veicoli. In part...

Taxation for environmental protection: the road towards a sustainable future

La tesi si propone di investigare le possibili soluzioni del problema della crisi climatica attraverso gli strumenti offerti dal diritto, in particolare dal diritto tributario. In una società mutevole ed in continua evoluzione, la tassazione diventa, infatti, ancora più rilevante dato che gli scambi diventano veloci quanto quasi le connessioni che rendono le persone più vicine. Il diritto tributario si insinua, così, in ogni azione che preveda uno scambio, anche quando quest’ultimo avviene a ...

EXPLORING THE MOTOR ROOTS OF JOINT ACTION: INSIGHT FROM A NEUROPHYSIOLOGICAL INVESTIGATION

Le azioni congiunte (Joint Actions, JA) richiedono una precisa coordinazione temporale e spaziale tra agenti. Si basano sia su meccanismi riflessi di basso livello, sia su processi cognitivi di ordine superiore, come la co-rappresentazione dell’azione e la rappresentazione di obiettivi condivisi. Obiettivi: Studio I: Determinare se gli obiettivi collettivi siano rappresentati a livello motorio, utilizzando stimolazione magnetica transcranica con co-registrazione elettroencefalografica (TMS-...

Feasibility Study on detection and monitoring of gene-mutations by digital (dPCR) NGS driven in patients with Acute Myeloid Leukemias (AMLs) and High-Risk Myelodysplastic Syndromes (HR-MDSs)- “dPCR-NGS Driven Study”

La Leucemia Acuta Mieloide (LAM) è una neoplasia ematologica caratterizzata da elevata eterogeneità biologica, clinica e prognostica. Sebbene le attuali terapie di induzione e consolidamento portino alla remissione completa nel 60–80% dei casi, la sopravvivenza a lungo termine resta limitata per l’elevato rischio di recidiva, rendendo spesso necessario il trapianto allogenico di cellule staminali ematopoietiche. La stratificazione prognostica alla diagnosi si basa sull’analisi citogenetica, m...

La generazione degli scenari nella gestione di un portafoglio obbligazionario dottorato di ricerca in matematica per l'analisi dei mercati finanziari tesi di dottorato