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Università degli Studi di Brescia: [548] Istituto

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Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Brescia 2024 Researching the Potential of Artificial Intelligence to Support the Understanding of Neurological Diseases: The Cases for Frontotemporal Lobar Degeneration Detection and Mice Ultrasonic Communication Analysis -
Università degli Studi di Brescia 2024 Advanced neuroimaging in genetic neurodegenerative diseases -
Università degli Studi di Brescia 2024 Structural integrity of cellular materials: Characterization and research of structure-property relationships -
Università degli Studi di Brescia 2024 ALLINEARE LA RESPONSABILITÀ SOCIALE D'IMPRESA E LO SVILUPPO SOSTENIBILE IN TEMPI DI CAMBIAMENTO CLIMATICO: IMPATTI SULLA MIGRAZIONE -
Università degli Studi di Brescia 2024 REACTIVE MOTION REPLANNING FOR HUMAN-ROBOT COLLABORATION -
Università degli Studi di Brescia 2024 Effective Approaches for Handling Plan Constraints and Temporally Extended Goals in Automated Planning -
Università degli Studi di Brescia 2024 Gli appalti verdi. Il ruolo della pubblica amministrazione nel raggiungimento di un'economia circolare. -
Università degli Studi di Brescia 2024 SMART MEASUREMENT SYSTEMS FOR VINEYARD MONITORING -
Università degli Studi di Brescia 2024 Methods and Tools to Ease the Electrification of Off-Highway Vehicles and Machinery Produced by Small and Medium-Sized Companies -
Università degli Studi di Brescia 2023 ESTIMATING THE BIOGEOGRAPHICAL ORIGIN OF THE UNIDENTIFIED BODIES OF THE SHIPWRECK OF APRIL 18TH, 2015 IN THE MEDITERRANEAN: COMPARISON OF GENETIC AND ANTHROPOLOGICAL ASSESSMENTS -
Università degli Studi di Brescia 2024 Experimental material compatibility analysis for innovative CO2 blends to be adopted as working fluid in high-efficiency CSP power plants. -
Università degli Studi di Brescia 2023 La rilevanza politica della tutela cautelare civile. Riflessioni a partire dai modelli italiano e statunitense -
Università degli Studi di Brescia 2024 SCALING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ENDOSCOPY: FROM MODEL DEVELOPMENT TO MACHINE LEARNING OPERATIONS FRAMEWORKS -
Università degli Studi di Brescia 2022 DEVELOPMENT OF ALTERNATIVE BIOENGINEERING STRATEGIES -
Università degli Studi di Brescia 2024 BONE REGENERATION OF THE CRANIOFACIAL SKELETON WITH BIOENGINEERED SCAFFOLDS -
Università degli Studi di Brescia 2021 Municipal Solid Waste Management and Health Risks: is it time for a Solid Waste Safety Plan? Analysis of case studies from Serbia and Ghana -
Università degli Studi di Brescia 2024 SALUTE RIPRODUTTIVA NELLE PAZIENTI CON MALATTIE REUMATOLOGICHE SEGUITE PROSPETTICAMENTE DA TEAM MULTIDISCIPLINARI: ANALISI DELL’OUTCOME MATERNO-FETALE, VALUTAZIONE DELLA TERAPIA IN GRAVIDANZA E IDENTIFICAZIONE DI FATTORI DI RISCHIO PER EVENTI AVVERSI -
Università degli Studi di Brescia 2022 Predictive diagnostics through machine learning on the injection group of a diecasting machine. -
Università degli Studi di Brescia 2024 Investigations on biomechanical engineering contribution in biomechanics for clinical applications and in automations for microbiology applications. -
Università degli Studi di Brescia 2023 VALORIZATION OF BIOMASS WASTE ASH FOR PHOSPHORUS RECOVERY -
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Development and validation of a high order implicit solver for the simulation of real gas turbomachinery flows

L'obiettivo di questa ricerca è lo sviluppo e la validazione di uno strumento ad elevato ordine di accuratezza per la simulazione di flussi di gas reale in turbomacchine. Il punto di partenza è il codice implicito agli elementi finiti discontinui di Galerkin MIGALE, in cui le equazioni di Eulero e quelle di Navier-Stokes mediate alla Reynolds sono discretizzate per risolvere rispettivamente problemi non viscosi e turbolenti. A causa dell'elevata complessità molecolare dei fluidi utilizzati, v...

IDENTIFICATION OF BIO AND DIGITAL MARKERS OF SLEEP, FATIGUE AND ACTIVITIES OF DAILY LIVING IN NEURODEGENERATIVE DISEASES

Le misure esistenti della qualità del sonno, della sonnolenza diurna e della fatica, basate su misure soggettive e auto-riportate, presentano molte limitazioni per l'uso negli studi clinici e nello sviluppo terapeutico. Per la fatica non sono disponibili misure oggettive convalidate. Nel caso del sonno, la misura oggettiva della polisonnografia è costosa, scomoda per i partecipanti, richiede molto lavoro e non valuta l'impatto dei problemi del sonno. Inoltre, le misure esistenti non sono adat...

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I Patient-Reported Outcomes (PRO) sono ormai cruciali nella ricerca clinica per valutare sintomi e qualità della vita (QoL) dal punto di vista dei pazienti. Nello scompenso cardiaco (HF) il Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) è lo strumento di riferimento per la sua sensibilità e specificità. Tuttavia, l’uso dei PRO comporta nuove sfide metodologiche: le differenze nei formati dei questionari, nelle scale di punteggio e negli intervalli di follow-up rendono difficile il confronto ...

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The role of critical minerals for the energy transition

Il raggiungimento dell'obiettivo Net Zero Emission (NZE) è strettamente legato ad azioni e investimenti che si basano su una catena di approvvigionamento di materie prime critiche che sia stabile ed affidabile. La presente tesi di dottorato esamina il ruolo dei Critical Raw Materials (CRMs) nella transizione energetica attraverso tre capitoli principali, ciascuno dei quali adotta un approccio ed una prospettiva distinti. Dopo un'introduzione sugli obiettivi e lo scopo della tesi nel capitol...

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Istituto
  • Università degli Studi di Brescia548
Data di pubblicazione
  • 2020 - 2025377
  • 2010 - 2019114
  • 2007 - 200957
Settore disciplinare
  • Settore BIO/14 - Farmacologia27
  • Settore MED/04 - Patologia Generale22
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata21
  • Settore CHIM/07 - Fondamenti Chim...19
  • Settore ING-INF/04 - Automatica18
  • Settore FIS/01 - Fisica Sperimentale15
  • Settore ING-IND/13 - Meccanica Ap...15
  • Settore ICAR/03 - Ingegneria Sani...14
  • Settore ING-INF/03 - Telecomunica...14
  • Settore BIO/10 - Biochimica13
Accesso al fulltext
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