UNITesi

Università degli Studi di Camerino: [486] Istituto

Sfoglia
Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1 a 20 di 486
Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Camerino 2024 Knowledge Graphs, Automatic Feature Engineering and Machine Learning in Algorithmic Trading for Financial Markets -
Università degli Studi di Camerino 2024 Adaptive Digital Twin Supporting IoT-Enhanced Business Process -
Università degli Studi di Camerino 2024 Exploring the relationships between food processing and nutritional properties of wheat and sorghum-based products -
Università degli Studi di Camerino 2024 La proprietà «sostenibile» tra emergenza e ricostruzione -
Università degli Studi di Camerino 2024 Il diritto a restare nella propria terra: finanziare il futuro per uno sviluppo sostenibile delle terre del doppio disastro. -
Università degli Studi di Camerino 2024 Robotica e Intelligenza Artificiale. Profili di responsabilità civile nel settore medico-sanitario. -
Università degli Studi di Camerino 2024 Learning and Mining Functional Connectivity Networks Based on Brain fMRI Data -
Università degli Studi di Camerino 2024 Anlaysis of the role of plastics in spreading potential pathogenic microorganisms and their antibiotic-resistance genes in aquatic ecosystems using microbiological and molecular methods -
Università degli Studi di Camerino 2024 Survival Tree Models and Survival Ensemble Methods in Machine Learning -
Università degli Studi di Camerino 2024 Food Quality and Safety assessment: a way of improving sustainability in the Food Supply Chain -
Università degli Studi di Camerino 2024 Comprehensive Study on Wheat Heavy metals Contamination: Remediation, Absorption Mechanisms, and Transnational Perspectives -
Università degli Studi di Camerino 2024 Tackling trypanosomiasis: innovative synthetic and natural approaches -
Università degli Studi di Camerino 2024 Unlocking the potential of plant extracts: a comprehensive exploration from chemical characterization to versatile nutraceutical applications -
Università degli Studi di Camerino 2024 Characterization and application of excipients used in galenic preparations -
Università degli Studi di Camerino 2024 Deciphering Genetic Traits Toward Alcohol Drinking -
Università degli Studi di Camerino 2024 Advancements In Excipient Characterization For The Optimization of Oral Solid Dosage Forms: From Characterization To Formulation. -
Università degli Studi di Camerino 2024 Machine learning approach for analysis of rodent’s behaviors -
Università degli Studi di Camerino 2024 GABAergic MiR-34a regulates Dorsal Raphè inhibitory transmission in response to aversive, but not rewarding, stimuli -
Università degli Studi di Camerino 2024 The Art of Formulation od Perfluorocarbon Encapsulated Polymeric PLGA Nanoparticles -
Università degli Studi di Camerino 2024 L'innovazione dei processi cognitivi per la Governance Urbana: Giscience e Digital Twins in risposta all'emergenza climatica. -
Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1 a 20 di 486
Legenda icone

  •  file ad accesso aperto
  •  file disponibili sulla rete interna
  •  file disponibili agli utenti autorizzati
  •  file disponibili solo agli amministratori
  •  file sotto embargo
  •  nessun file disponibile

Prodotti recenti

Knowledge Graphs, Automatic Feature Engineering and Machine Learning in Algorithmic Trading for Financial Markets

Thesis consists of novel ideas and practical implementations 1.Automatic Features extractions using knowledge graph, proceeds new dataset with Au- toML and Standard Machine Learning Pipeline for prediction. These new features enhance the predictive power of Machine Learning Algorithms to improve the accuracy. 2.Realtime price prediction of Cryptocurrency using ML algorithms. Existing Studies only predict the price of Cryptocurrency for static datasets. The proposed AI signal Machine...

Adaptive Digital Twin Supporting IoT-Enhanced Business Process

Business Process Management provides a systematic approach to improving the efficiency, quality, and profitability of business processes. Optimizing business op- erations is a key point to remain competitive in today’s rapidly evolving business landscape. Strategic alignment between business activities and Information Tech- nology is essential in this context. The Internet of Things is one of the technologies that has revolutionized the Information Technology landscape, enabling in...

Exploring the relationships between food processing and nutritional properties of wheat and sorghum-based products

The aim of this thesis is to investigate some key nutritional and compositional characteristics of wheat and sorghum, with the purpose of exploring the interplay between the food technologies behind the processing of these cereals and their potential impact on human health. Specifically, in this work we investigated: A) the effect of stone milling and roller milling on a single lot of soft wheat on the hygienic quality, technological characteristics and antinutritional, proinflammatory p...

La proprietà «sostenibile» tra emergenza e ricostruzione

Il lavoro proposto si colloca nell’ambito delle borse finanziate dall’Istituto Nazionale della Previdenza Sociale (INPS) per i dottorati di ricerca su tematiche relative allo sviluppo sostenibile, con specifico riferimento al tema dell’emergenza sismica che ha interessato il territorio del Centro Italia, a partire dall’agosto del 2016, definita dall’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia «sequenza sismica di Amatrice-Norcia-Visso». La significativa connessione tra emergenza, re...

Il diritto a restare nella propria terra: finanziare il futuro per uno sviluppo sostenibile delle terre del doppio disastro.

La ricerca «Il diritto a restare nella propria terra: finanziare il futuro per uno sviluppo sostenibile delle terre del doppio disastro», rientra nelle attività parte del programma POR MARCHE FSE 2014/2020 Progetto per assegni di ricerca Edizione Anno 20201 ed è suddiviso nell’arco temporale di tre anni2 . La ricerca si sviluppa in due macro-fasi. Anzitutto, è stata effettuata un’analisi economica-industriale3 e sociologica4 delle zone oggetto della ricerca ovverosia la regione March...

Robotica e Intelligenza Artificiale. Profili di responsabilità civile nel settore medico-sanitario.

Rappresenta ormai un’ovvietà la considerazione per cui l’impatto delle nuove tecnologie ha raggiunto, in epoca contemporanea, una pervasività tale da condizionare qualsiasi spazio della dimensione umana. A questo coinvolgimento non è rimasto estraneo il settore della salute, sotto lo specifico profilo degli strumenti impiegati dagli operatori sanitari per l’erogazione della prestazione sanitaria nei confronti del malato. L’analisi riportata nel presente lavoro ha pertanto cercato di rico...

Learning and Mining Functional Connectivity Networks Based on Brain fMRI Data

Functional Connectivity Network (FCN) is an important tool to reveal the brain working mechanism, mine the biomarkers of neurological/mental disorders and explore the human cognitive behaviors. In recent years, the development of functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) technology has become the main data source for learning the FCNs. Learn- ing the FCNs based on fMRI data, and further mining their potential information is now an important area of research. However, learning a “g...

Anlaysis of the role of plastics in spreading potential pathogenic microorganisms and their antibiotic-resistance genes in aquatic ecosystems using microbiological and molecular methods

Antimicrobial resistance, a silent pandemic, poses a significant global health threat, as the proliferation of antibiotic-resistant pathogenic bacteria contributes to high mortality and morbidity rates. The spread of resistant microbial species and the association of genetic determinants at the human-animal-environment interface can alter microbial genomes, resulting in resistant superbugs, which can colonize various environmental niches. Many common human pathogens, including Enterococc...

Survival Tree Models and Survival Ensemble Methods in Machine Learning

The aim of this thesis is to construct novel Machine Learning methods to deal with survival data in Survival Analysis. Survival Analysis is considered as a general approach to analyze survival data, and survival data often arises in a variety of applied fields, such as medicine, engineering, economics and so on. Censoring is the main feature of survival data and it implies an information loss. Thus, it is difficult to analyze and model survival data. With the rapid development of Machine...

Food Quality and Safety assessment: a way of improving sustainability in the Food Supply Chain

Sustainability has become a great concern in the food industry as food waste and losses have been globally recognized among the most important manifestations of its inefficiencies leading to disposal problems, severe pollution and loss of valuable biomass and nutrients. Since it has been established that a huge part of food products is waste at the end of the supply chain i.e. at retailers and consumers level, turning food by-products into edible materials is one of the most interesting ...

Scopri
Istituto
  • Università degli Studi di Camerino486
Data di pubblicazione
  • 2020 - 2024192
  • 2010 - 2019219
  • 2000 - 200974
  • 1989 - 19891
Settore disciplinare
  • Settore IUS/01 - Diritto Privato25
  • Settore CHIM/06 - Chimica Organica24
  • Settore CHIM/03 - Chimica General...22
  • Settore CHIM/08 - Chimica Farmace...19
  • Settore BIO/14 - Farmacologia18
  • Settore INF/01 - Informatica18
  • Settore GEO/03 - Geologia Struttu...14
  • Settore ICAR/14 - Composizione Ar...14
  • Settore CHIM/10 - Chimica degli A...12
  • Settore ING-INF/01 - Elettronica12
Accesso al fulltext
  • no fulltext263
  • open199
  • embargoed21
  • internalNetwork3