Nella vita quotidiana le persone si trovano a decidere in condizioni di incertezza, senza avere a disposizione informazioni complete sulle quali basare le proprie scelte, come quando, ad esempio, devono scegliere se accettare o rifiutare un nuovo lavoro. Durante questa tipologia di compito decisionale, svolgono un ruolo importante diverse aree della corteccia prefrontale (Bechara, Damasio et al., 1994; 1999; 2000). Lo studio cognitivo delle decisioni si è fatto strada nella scienza economica, e le sue implicazioni si sono rivelate non meno significative nell’ambito della decisione medica. La mia ipotesi è che le stesse implicazioni, opportunamente osservate e analizzate, possano essere rilevanti nell’ambito della progettazione del software. È tipico infatti degli agenti economici (consumatori, imprenditori, investitori) dover selezionare l’operazione da preferire fra corsi di azione alternativi, ponderando i loro relativi costi e benefici in condizioni di incertezza e di rischio. Ebbene, numerosi problemi di usabilità e di progettazione inducono progettisti e utenti a servirsi di scorciatoie cognitive che producono errori sistematici. L’ipotesi alla base della presente tesi è che i risultati della ricerca cognitiva siano imprescindibili per migliorare la presa di decisione di qualsiasi progetto. Per mettere a punto procedure che ci permettano di evitare le conseguenze di errori di questo tipo è necessario prendere atto della loro presenza e imparare a riconoscere le condizioni nelle quali si manifestano. La ricerca è stata condotta seguendo due direttrici: (1) approfondire l'argomento della razionalità limitata e delle strategie cognitive adottate in contesti tecnici, tema rilevante e con importanti ricadute per tutte le aziende che si trovano a progettare e manutenere sistemi informativi complessi; (2) analizzare le euristiche e i biases elicitati dai progettisti di sistemi complessi, al fine di superare i limiti metodologici dei diversi approcci di progettazione e sviluppo del software.
Strategie cognitive e decision making nella realizzazione di software complessi
2019
Abstract
Nella vita quotidiana le persone si trovano a decidere in condizioni di incertezza, senza avere a disposizione informazioni complete sulle quali basare le proprie scelte, come quando, ad esempio, devono scegliere se accettare o rifiutare un nuovo lavoro. Durante questa tipologia di compito decisionale, svolgono un ruolo importante diverse aree della corteccia prefrontale (Bechara, Damasio et al., 1994; 1999; 2000). Lo studio cognitivo delle decisioni si è fatto strada nella scienza economica, e le sue implicazioni si sono rivelate non meno significative nell’ambito della decisione medica. La mia ipotesi è che le stesse implicazioni, opportunamente osservate e analizzate, possano essere rilevanti nell’ambito della progettazione del software. È tipico infatti degli agenti economici (consumatori, imprenditori, investitori) dover selezionare l’operazione da preferire fra corsi di azione alternativi, ponderando i loro relativi costi e benefici in condizioni di incertezza e di rischio. Ebbene, numerosi problemi di usabilità e di progettazione inducono progettisti e utenti a servirsi di scorciatoie cognitive che producono errori sistematici. L’ipotesi alla base della presente tesi è che i risultati della ricerca cognitiva siano imprescindibili per migliorare la presa di decisione di qualsiasi progetto. Per mettere a punto procedure che ci permettano di evitare le conseguenze di errori di questo tipo è necessario prendere atto della loro presenza e imparare a riconoscere le condizioni nelle quali si manifestano. La ricerca è stata condotta seguendo due direttrici: (1) approfondire l'argomento della razionalità limitata e delle strategie cognitive adottate in contesti tecnici, tema rilevante e con importanti ricadute per tutte le aziende che si trovano a progettare e manutenere sistemi informativi complessi; (2) analizzare le euristiche e i biases elicitati dai progettisti di sistemi complessi, al fine di superare i limiti metodologici dei diversi approcci di progettazione e sviluppo del software.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/130752
urn:nbn:it:unibo-25272