Questo lavoro descrive un metodo di individuazione automatica dei nomi d'azione della lingua italiana. Dopo aver individuato, in un corpus, i potenziali nomi d'azione, attraverso l'applicazione dei vari suffissi nominalizzanti, per ogni coppia verbo-nominalizzazione si calcola il grado di similarità semantico-distribuzionale attraverso il confronto tra la struttura argomentale del verbo e quella del nome d'azione, mediante la costruzione di spazi vettoriali di cooccorrenza e la loro successiva rielaborazione attraverso tecniche di riduzione e ottimizzazione dimensionale come la singular value decomposition.

I nomina actionis: un'analisi computazionale

QUARESIMA, GIULIO
2009

Abstract

Questo lavoro descrive un metodo di individuazione automatica dei nomi d'azione della lingua italiana. Dopo aver individuato, in un corpus, i potenziali nomi d'azione, attraverso l'applicazione dei vari suffissi nominalizzanti, per ogni coppia verbo-nominalizzazione si calcola il grado di similarità semantico-distribuzionale attraverso il confronto tra la struttura argomentale del verbo e quella del nome d'azione, mediante la costruzione di spazi vettoriali di cooccorrenza e la loro successiva rielaborazione attraverso tecniche di riduzione e ottimizzazione dimensionale come la singular value decomposition.
5-mag-2009
Italiano
latent semantic analysis
nominalizzazioni nomina actionis nomi d'azione
semantica distribuzionale
spazio vettoriale
struttura argomentale
word space models
Lenci, Alessandro
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/133052
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPI-133052