Advanced Techniques for Detecting Anomalies in Backbone Networks

Con il rapido sviluppo e la crescente complessita' delle reti di computer, i meccanismi tradizionali di network security non riescono a fornire soluzioni dinamiche e integrate adatte a garantire la completa sicurezza di un sistema. In questo contesto, l’uso di sistemi per la rilevazione delle intrusioni (Intrusion Detection System - IDS) e' diventato un elemento chiave nell’ambito della sicurezza delle reti. In questo lavoro di tesi affrontiamo tale problematica, proponendo soluzioni innovative per l’intrusion detection, basate sull’uso di tecniche statistiche (Wavelet Aanalysis, Principal Component Analysis, etc.) la cui applicazione per la rilevazione delle anomalie nel traffico di rete, risulta del tutto originale. L’analisi dei risultati presentata, in questo lavoro di tesi, evidenzia l’efficacia dei metodi proposti.