Questa tesi presenta l'applicazione di metodi computazionali allo studio dei verbi latini. In particolare, mostriamo la creazione di un lessico di sottocategorizzazione estratto automaticamente da corpora annotati; inoltre presentiamo un modello probabilistico per l'acquisizione di preferenze di selezione a partire da corpora annotati e da un'ontologia (Latin WordNet). Infine, descriviamo i risultati di uno studio diacronico e quantitativo sui preverbi spaziali latini.

A computational approach to Latin verbs: new resources and methods

2010

Abstract

Questa tesi presenta l'applicazione di metodi computazionali allo studio dei verbi latini. In particolare, mostriamo la creazione di un lessico di sottocategorizzazione estratto automaticamente da corpora annotati; inoltre presentiamo un modello probabilistico per l'acquisizione di preferenze di selezione a partire da corpora annotati e da un'ontologia (Latin WordNet). Infine, descriviamo i risultati di uno studio diacronico e quantitativo sui preverbi spaziali latini.
7-ott-2010
Italiano
Luraghi, Silvia
Poggi, Isabella
Benedetti, Marina
Lenci, Alessandro
Marotta, Giovanna
Università degli Studi di Pisa
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/135819
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPI-135819