Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling. In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.

Costrutti di PLS-PM di alto ordine per l’analisi di indicatori sociali compositi Un’applicazione alla Customer satisfaction per la riduzione del questionario

2018

Abstract

Il Progetto di Ricerca si focalizza sulla costruzione di Indicatori Compositi attraverso i Modelli ad Equazioni Strutturali, nello specifico attraverso l'uso dei modelli PLS- Path Modeling. In questo lavoro, dunque, dopo aver presentato vari approcci al PLS-PM di alto ordine, sia già noti in letteratura, sia nuovi sviluppi a cui ho collaborato durante gli anni di dottorato di ricerca, si presenta una applicazione del PLS-PM di alto ordine sulla Customer Satisfaction per la riduzione della lunghezza del questionario. Inoltre si propone un piccolo studio di simulazione per testare la generalizzazione di tale approccio.
5-giu-2018
Italiano
Università degli Studi di Napoli Federico II
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/138270
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNINA-138270