Perfecto mais aussi Perfectos : quel est donc le comportement des noms de marque (NdM) dans le discours au quotidien ? De quelles facettes culturelles, collectivement partagées, les NdM deviennent-ils porteurs chez les locuteurs qui se les approprient comme partie intégrante de leur bagage lexico-culturel ? À la confluence de sa nature linguistique et juridique, comment le signe linguistique du NdM s’adapte-t-il aux besoins de nomination des locuteurs ? Les parlants considèrent-ils Perfecto comme un NdM ou un nom de produit ? Sur la base de ces réflexions, l’objectif principal de cette thèse est de fournir un instantané lexico-culturel des NdM les plus courants au sein du panorama commercial français, à l’aide de bases de données institutionnelles : INPI, EUR-Lex, CURIA et Araneum, un corpus de 1,2 milliard de token qui supporte notre recherche menée avec approche guidée sur corpus à partir d’une base empirique de NdM réunis fin 2015. À l’aune des variations orthographique, morphosyntaxique et sémantique du NdM, l’analyse des données met en valeur la forte tendance des locuteurs à se servir des NdM comme vecteurs de sens collectivement partagé et à laisser libre cours à leur créativité par le biais de cet outil linguistique.

Lexiculture et linguistique: une approche, guidee sur corpus, des noms de marque dans le discours au quotidien

2019

Abstract

Perfecto mais aussi Perfectos : quel est donc le comportement des noms de marque (NdM) dans le discours au quotidien ? De quelles facettes culturelles, collectivement partagées, les NdM deviennent-ils porteurs chez les locuteurs qui se les approprient comme partie intégrante de leur bagage lexico-culturel ? À la confluence de sa nature linguistique et juridique, comment le signe linguistique du NdM s’adapte-t-il aux besoins de nomination des locuteurs ? Les parlants considèrent-ils Perfecto comme un NdM ou un nom de produit ? Sur la base de ces réflexions, l’objectif principal de cette thèse est de fournir un instantané lexico-culturel des NdM les plus courants au sein du panorama commercial français, à l’aide de bases de données institutionnelles : INPI, EUR-Lex, CURIA et Araneum, un corpus de 1,2 milliard de token qui supporte notre recherche menée avec approche guidée sur corpus à partir d’une base empirique de NdM réunis fin 2015. À l’aune des variations orthographique, morphosyntaxique et sémantique du NdM, l’analyse des données met en valeur la forte tendance des locuteurs à se servir des NdM comme vecteurs de sens collectivement partagé et à laisser libre cours à leur créativité par le biais de cet outil linguistique.
22-mar-2019
Università degli Studi di Bologna
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