In questo lavoro di tesi vengono applicate le moderne teorie dell'affidabilita' per la risoluzione di alberi di guasto dinamici (DFT), relativi a scenari incidentali di impianti industriali. I limiti dei software dedicati all'analisi affidabilistica sono evidenziati attraverso il confronto dei risultati ottenuti con l'applicazione sia di metodologie tradizionali sia di metodologie simulative realizzate ad-hoc. Viene affrontata la questione del calcolo delle misure di importanza nel caso dei DFT, proponendo una metodologia risolutiva.

Sviluppo di modelli dinamici e misure di importanza per l'analisi affidabilistica di sistemi complessi

2011

Abstract

In questo lavoro di tesi vengono applicate le moderne teorie dell'affidabilita' per la risoluzione di alberi di guasto dinamici (DFT), relativi a scenari incidentali di impianti industriali. I limiti dei software dedicati all'analisi affidabilistica sono evidenziati attraverso il confronto dei risultati ottenuti con l'applicazione sia di metodologie tradizionali sia di metodologie simulative realizzate ad-hoc. Viene affrontata la questione del calcolo delle misure di importanza nel caso dei DFT, proponendo una metodologia risolutiva.
2-mag-2011
PRA
DFT
Gerarchizzazione
Markov
Birnbaum
Università degli Studi di Catania
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/143734
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNICT-143734