La presente tesi di dottorato è caratterizzata da un approccio di tipo multidisciplinare alla valutazione della suscettibilità di frana che comprende studi di tipo geologico, geomorfologico, litologico-tecnico, statistico ed informatico. Il lavoro svolto riguarda alcune aree della media Valle del F. Serchio (LU) e dell'alta Versilia ed è proceduto per passi successivi. E' stato realizzato un rilevamento geomorfologico e litologico-tecnico in modo da ottenere una carta inventario dei fenomeni franosi ed una caratterizzazione geomeccanica delle rocce del substrato e delle coperture. Sono stati selezionati un certo numero di fattori predisponenti al dissesto, successivamente analizzati in ambiente GIS, in relazione alla distribuzione spaziale dei fenomeni franosi. Infine, l'analisi statistica multivariata (regressione logistica, analisi discriminante, reti neurali) dei dati ha reso possibile determinare in modo quantitativo l'importanza di ciascun fattore sul verificarsi dei dissesti e giungere ad una zonazione del territorio in aree con livelli di suscettibilità di frana diversificati

Metodologie di valutazione della pericolosità geologica connessa ai fenomeni di instabilità dei versanti attraverso l'analisi statistica e l'uso del GIS

Falaschi, Francesco
2007

Abstract

La presente tesi di dottorato è caratterizzata da un approccio di tipo multidisciplinare alla valutazione della suscettibilità di frana che comprende studi di tipo geologico, geomorfologico, litologico-tecnico, statistico ed informatico. Il lavoro svolto riguarda alcune aree della media Valle del F. Serchio (LU) e dell'alta Versilia ed è proceduto per passi successivi. E' stato realizzato un rilevamento geomorfologico e litologico-tecnico in modo da ottenere una carta inventario dei fenomeni franosi ed una caratterizzazione geomeccanica delle rocce del substrato e delle coperture. Sono stati selezionati un certo numero di fattori predisponenti al dissesto, successivamente analizzati in ambiente GIS, in relazione alla distribuzione spaziale dei fenomeni franosi. Infine, l'analisi statistica multivariata (regressione logistica, analisi discriminante, reti neurali) dei dati ha reso possibile determinare in modo quantitativo l'importanza di ciascun fattore sul verificarsi dei dissesti e giungere ad una zonazione del territorio in aree con livelli di suscettibilità di frana diversificati
7-mag-2007
Italiano
analisi statistica multivariata
GIS
Italia
Suscettibilità di frana
Toscana
Puccinelli, Alberto
D'Amato Avanzi, Giacomo Alfredo
Federici, Paolo Roberto
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Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPI-144905