In this dissertation I developed a theory for stochastic duality using orthogonal polynomials as duality functions. The results apply to a large class of Markov processes with a common algebraic structure. As we shall see, it is this mathematical structure that is at the root of the orthogonal dualities. Moreover, I fitted these new results into an algebraic approach to duality and self-duality.

In questa tesi ho sviluppato una teoria per l'utilizzo della dualità stocastica attraverso polinomi ortogonali come funzioni di dualità. I risultati si applicano a una vasta classe di processi Markov con una struttura algebrica comune. Come vedremo, è questa struttura matematica che è alla radice delle dualità ortogonali. Inoltre, ho inserito questi nuovi risultati in un approccio algebrico alla dualità e all'auto-dualità.

Orthogonal stochastic duality from an algebraic point of view

FRANCESCHINI, Chiara
2018

Abstract

In this dissertation I developed a theory for stochastic duality using orthogonal polynomials as duality functions. The results apply to a large class of Markov processes with a common algebraic structure. As we shall see, it is this mathematical structure that is at the root of the orthogonal dualities. Moreover, I fitted these new results into an algebraic approach to duality and self-duality.
20-feb-2018
Inglese
In questa tesi ho sviluppato una teoria per l'utilizzo della dualità stocastica attraverso polinomi ortogonali come funzioni di dualità. I risultati si applicano a una vasta classe di processi Markov con una struttura algebrica comune. Come vedremo, è questa struttura matematica che è alla radice delle dualità ortogonali. Inoltre, ho inserito questi nuovi risultati in un approccio algebrico alla dualità e all'auto-dualità.
GIARDINA', Cristian
MELLA, Massimiliano
Università degli studi di Ferrara
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/169003
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFE-169003