Emotional Prosody across languages and genders

Sepanta, Sia Vosh
2024

25-nov-2024
Inglese
Emotional Prosody, Acoustic Analysis, Automatic Speech Emotion Recognition, Computational Analysis
Zamparelli, Roberto
Università degli studi di Trento
TRENTO
122
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
PhD_Dissertation_SvS_final.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Dimensione 10.75 MB
Formato Adobe PDF
10.75 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/184183
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNITN-184183