UNITesi

Robust Recognition of Objects in the Safety Critical Systems: A Case Study of Traffic Sign Recognition

ATIF, MUHAMMAD
2023
2023
Inglese
Traffic Sign Recognition, Machine Learning, Deep Learning, Classification, Sliding Windows, Meta Learning, Robustness, Visual Camera Failures, Data Augmentation,
136
Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/185071
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-185071