UNITesi

Maritime anomaly detection based on statistical methodologies: theory and applications

D'AFFLISIO, ENRICA
2022
2022
Inglese
Maritime anomaly detection, maritime surveillance, long term prediction of vessel motion, Ornstein-Uhlenbeck process, statistical hypothesis testing, target tracking, automatic identification system, model order selection, non-convex optimization, real-world data
202
Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/185454
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-185454