UNITesi

Automatic Train Operation System for light rail and metro using a model-driven approach and Social Network Monitoring to quantify public attention on services and events

MENABENI, SIMONE
2016
2016
Inglese
CBTC, ATO, Start of Mission, Model-driven, Statechart, ERTMS/ETCS, Twitter, Social Network Monitoring, Crawler, Scheduler, public attention, services, weather events, statistical analysis
135
Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/186000
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-186000