UNITesi

Distributed multi-object tracking over sensor networks: a random finite set approach

FANTACCI, CLAUDIO
2015
2015
Inglese
distributed, tracking, target, single target, single object, multi target, multi object, multitarget, multiobject, multi sensor, multisensor, kalman filter, kalman, consensus, decentralised, random set, random finite set, rfs, finite set statistics, fisst, label, target tracking, kullback-leibler average, kullback-leibler divergence, gaussian mixture, particle filter, probability hypothesis density, phd, cardinalized probability hypothesis density, cphd, multi-bernoulli, bernoulli, association, k-best, murty
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Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/186217
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-186217