UNITesi

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR ANOMALY DETECTION IN ENERGY GENERATION SYSTEMS

DANTI, PIERO
2024
2024
Inglese
anomaly detection, autoencoder, energy systems, cogeneration unit, time-series, artificial intelligence, deep learning, train-set size, false positives reduction, heat exchanger, fouling, uncertainty quantification, Monte Carlo dropout, domain adaptation
146
Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/187148
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-187148