UNITesi

Intelligent Systems for Human Health and Well-Being

DI TECCO, ANTONIO
2024
2024
Inglese
Antonio Di Tecco; Affective computing; Anxiety; Arousal; Behavior; Behavioral Psychology; Cognitive Psychology; Computer and information sciences; Dissertation; Economics and business; Embedded device; Embedded system; Emotion; Emotional; Emotional experience; Emotional signal; Experimentation; Human-computer interaction; Human-machine interaction; Industry 5.0; Machine learning; Pattern recognition; Physiological signal; Quality; Research study; Sensor; Stress; Study; Psychology; User experience; User rating; Valence; Wearable sensor
176
Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/187701
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-187701