Promuovere la specificazione del colore attraverso l'intelligenza artificiale: Algoritmi, applicazioni e studi percettivi.

This thesis extensively explores the application of Artificial Intelligence (AI) and deep learning for automatic color specification, particularly in the context of cultural heritage. Color specification is measuring a color in a given color space. Although the definition may appear straightforward, it could be trivial due to factors such as illumination conditions, material and surface variability, environmental interaction, etc. At the heart of this research is the challenge of accurate color rendering and specification, a critical aspect in the conservation and presentation of cultural artifacts. The thesis begins with an in-depth analysis of traditional color specification tools and methods, such as spectrophotometers and colorimeters, highlighting their limitations regarding accuracy, efficiency, and adaptability. Successively, the research shifts focus to innovative AI-based methodologies. These methodologies, developed through extensive experimentation and analysis, are aimed at enhancing the precision and efficiency of color specification processes. Key contributions of this work include the development of advanced AI algorithms for transforming RGB images into the CIELab color space, offering a more perceptually uniform representation of colors. The research also explores a multiview approach to color specification, utilizing AI to analyze and process complex color data from various perspectives. Additionally, the thesis delves into the application of AI in color trend analysis and color-based search functionalities, broadening the scope of AI’s utility in color specification. In conclusion, this thesis lays the groundwork for future research in AI and color specification, opening up new avenues for innovation and practical applications in preserving our global cultural heritage.

Questa tesi esplora ampiamente l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del deep learning per la specificazione automatica dei colori. per la specificazione automatica del colore, in particolare nel contesto dei beni culturali. culturale. La specificazione del colore consiste nel misurare un colore in un determinato spazio di colore. Sebbene la definizione la definizione possa sembrare semplice, potrebbe essere banale a causa di fattori quali le condizioni di illuminazione, la variabilità dei materiali e delle superfici. condizioni di illuminazione, variabilità dei materiali e delle superfici, interazione ambientale, ecc. Al centro di questa ricerca c'è la sfida di un'accurata resa e specificazione del colore, un aspetto critico nella conservazione dei beni culturali. e delle specifiche del colore, un aspetto critico nella conservazione e nella presentazione dei manufatti culturali. La tesi inizia con un'analisi approfondita degli strumenti e dei metodi di specificazione del colore e metodi tradizionali di specificazione del colore, come gli spettrofotometri e i colorimetri, evidenziandone i limiti di accuratezza, efficienza e adattabilità. Successivamente, la ricerca successivamente, la ricerca si sposta sulle metodologie innovative basate sull'intelligenza artificiale. Queste metodologie, sviluppate sperimentazioni e analisi approfondite, mirano a migliorare la precisione e l'efficienza dei processi di specificazione del colore. e l'efficienza dei processi di specificazione del colore. I contributi chiave di questo lavoro includono lo sviluppo di algoritmi avanzati di IA per la trasformazione delle immagini RGB nello spazio colore CIELab, che offre una rappresentazione più rappresentazione percettivamente più uniforme dei colori. La ricerca esplora anche un approccio multiview approccio multivisionale alla specificazione del colore, utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare ed elaborare dati cromatici complessi da diverse prospettive. Inoltre, la tesi approfondisce l'applicazione dell'intelligenza artificiale dell'IA nell'analisi delle tendenze cromatiche e nelle funzionalità di ricerca basate sui colori, ampliando così l'ambito dell'utilità dell'IA nelle specifiche del colore. In conclusione, questa tesi pone le basi per le future ricerche sull'IA e la specificazione del colore, aprendo nuove strade per l'IA. e la specificazione del colore, aprendo nuove strade per l'innovazione e le applicazioni pratiche nel conservazione del nostro patrimonio culturale globale.