UNITesi

Advanced modeling and development of mathematical methods for real-time diagnosis on lithium-ion batteries and state prediction

LOCOROTONDO, EDOARDO
2021
2021
Inglese
Lithium ion battery; electric vehicle; battery modeling; state of charge; state of health; electrochemical impedance spectroscopy; Kalman Filters; second life
116
Università degli Studi di Firenze
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Locorotondo_PhD_Thesis_FINAL.pdf

accesso aperto

Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 8.14 MB
Formato Adobe PDF
Visualizza/Apri
8.14 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/189488
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-189488