UNITesi

Deep Domain Adaptation for Pedestrian Detection in Thermal Imagery

KIEU, MY
2021
2021
Inglese
pedestrian; detection; thermal; domain adaptation; detector; transfer learning, bottom-up; top-down; layer-wise; task-condition; LSGAN; GAN adaptation; thermal imagery; person detection; visible; KAIST; FLIR; detecting; night-time
108
Università degli Studi di Firenze
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/189547
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIFI-189547