This work aims to design and implement a comprehensive DT system for the food industry, focusing on process control and optimization for industrial plants not ready for Industry 4.0, enhanced with machine learning.

Sistema di Controllo basato sul Digital Twin potenziato dall’Apprendimento Automatico nei processi dell’industria alimentare

Giovanni Paolo Carlo, Tancredi
2024

Abstract

This work aims to design and implement a comprehensive DT system for the food industry, focusing on process control and optimization for industrial plants not ready for Industry 4.0, enhanced with machine learning.
29-mar-2024
ENG
Anomaly detection
Digital Twin
Fluid Food
Food Industry
Granulate Food
ING-IND/17
Machine Learning
Predictive Maintenance
Process Control
Giuseppe, Vignali
Università degli Studi di Parma. Dipartimento di Ingegneria e architettura
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/192996
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPR-192996