La tesi affronta l'utilizzo di tecnologie multi-antenna come Reflecting Intelligent Surfaces (RIS) e Large Intelligent Surfaces (LIS) per le reti di nuova generazione. L'obiettivo è migliorare sia la comunicazione che la localizzazione. La tesi è divisa in cinque sezioni che trattano un modello elettromagnetico dettagliato per superfici riceventi estese, l'effetto dell'interferenza elettromagnetica sulle RIS, la comparazione tra tecnologie passive, classiche e attive, il limite di Cramér-Rao per la localizzazione di una sorgente e l'analisi del campionamento più efficace per campionare e ricostruire un segnale elettromagnetico su una superficie estesa. La ricerca può essere utile per la comunità tecnica e accademica. The thesis addresses the use of multi-antenna technologies like Reflecting Intelligent Surfaces (RIS) and Large Intelligent Surfaces (LIS) for next-generation networks, aiming to improve both communication and localization. The thesis is divided into five sections covering a detailed electromagnetic model for extended receiving surfaces, the effect of electromagnetic interference on RIS, a comparison of passive, classical, and active technologies, the Cramér-Rao limit for source localization, and an analysis of the most effective sampling methods to sample and reconstruct an electromagnetic signal on an extended surface. The research can be useful to the technical and academic community.
Multi-Antenna Technologies For Next-Generation Networks
DE JESUS TORRES, ANDREA
2023
Abstract
La tesi affronta l'utilizzo di tecnologie multi-antenna come Reflecting Intelligent Surfaces (RIS) e Large Intelligent Surfaces (LIS) per le reti di nuova generazione. L'obiettivo è migliorare sia la comunicazione che la localizzazione. La tesi è divisa in cinque sezioni che trattano un modello elettromagnetico dettagliato per superfici riceventi estese, l'effetto dell'interferenza elettromagnetica sulle RIS, la comparazione tra tecnologie passive, classiche e attive, il limite di Cramér-Rao per la localizzazione di una sorgente e l'analisi del campionamento più efficace per campionare e ricostruire un segnale elettromagnetico su una superficie estesa. La ricerca può essere utile per la comunità tecnica e accademica. The thesis addresses the use of multi-antenna technologies like Reflecting Intelligent Surfaces (RIS) and Large Intelligent Surfaces (LIS) for next-generation networks, aiming to improve both communication and localization. The thesis is divided into five sections covering a detailed electromagnetic model for extended receiving surfaces, the effect of electromagnetic interference on RIS, a comparison of passive, classical, and active technologies, the Cramér-Rao limit for source localization, and an analysis of the most effective sampling methods to sample and reconstruct an electromagnetic signal on an extended surface. The research can be useful to the technical and academic community.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/216792
URN:NBN:IT:UNIPI-216792