La ricerca si propone di definire il concetto di benessere ed identificarne le sub-componenti relative alla sfera economica, sociale ed ambientale. Lࢠobiettivo àƒ¨ quello di misurare il livello di benessere che caratterizza le regioni europee, ricorrendo ai dati rilevati da Eurostat ed utilizzando metodi statistici multivariati, quali lࢠanalisi delle componenti principali ed in particolare un metodo basato sui fuzzy sets. Gli indicatori compositi di benessere elaborati tramite i metodi multivariati tradizionali e quelli ricavati dallࢠapproccio basato sulla teoria degli insiemi sfocati vengono confrontati tra loro per porre in luce le analogie e le differenze.
Indicatori di benessere nelle regioni europee: analisi multidimensionali ed approccio basato sui fuzzy sets
2013
Abstract
La ricerca si propone di definire il concetto di benessere ed identificarne le sub-componenti relative alla sfera economica, sociale ed ambientale. Lࢠobiettivo àƒ¨ quello di misurare il livello di benessere che caratterizza le regioni europee, ricorrendo ai dati rilevati da Eurostat ed utilizzando metodi statistici multivariati, quali lࢠanalisi delle componenti principali ed in particolare un metodo basato sui fuzzy sets. Gli indicatori compositi di benessere elaborati tramite i metodi multivariati tradizionali e quelli ricavati dallࢠapproccio basato sulla teoria degli insiemi sfocati vengono confrontati tra loro per porre in luce le analogie e le differenze.I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14242/224829
URN:NBN:IT:UNIPR-224829