Il polmone rappresenta l'organo bersaglio di numerose sostanze tossiche aerodisperse, che rivestono un ruolo chiave nella patogenesi della maggior parte delle patologie polmonari. Nonostante per alcune di esse siano noti specifici fattori di rischio, le attività  di prevenzione primaria da sole non sono sufficienti a limitarne la diffusione. àˆ quindi necessario attuare adeguate misure di prevenzione secondaria per la diagnosi delle malattie in fase iniziale, aumentando l'efficacia dei trattamenti terapeutici e le possibilità  di guarigione. La diagnosi precoce ਠresa difficoltosa dal fatto che all'esordio i sintomi iniziali sono per lo pi๠sfumati ed aspecifici. Un approccio non invasivo per lo studio dei meccanismi fisiopatologici alla base delle patologie polmonari, permette di individuare e studiare indicatori biologici di varia natura (dose, effetto e suscettibilità ) in diversi contesti clinici e potrebbe affiancare le tradizionali metodiche cliniche strumentali per un pi๠specifico approccio diagnostico. In questa tesi, sono presentate alcune applicazioni: quantificazione di indicatori di perossidazione lipidica nell'aria esalata di soggetti con tumore polmonare non a piccole cellule, quantificazione di elementi metallici nel condensato dell'aria esalata di soggetti con bronco-pneumopatia cronica ostruttiva prima e dopo un episodio di riacutizzazione ed in soggetti affetti da pneumopatie interstiziali. Il fattore che accomuna tutti e tre gli studi ਠla difficoltà  nel definire un singolo biomarcatore sufficientemente sensibile e specifico per distinguere non solo i malati dai controlli, ma anche diverse patologie tra loro. Tuttavia, l'utilizzo di un pattern di biomarcatori, assai pi๠sensibile e specifico, potrebbe risultare promettente dal punto di vista diagnostico, se affiancato alle metodiche tradizionali in uso.

Metodologie non invasive per la ricerca di nuovi indicatori nella diagnosi precoce di patologie polmonari

2010

Abstract

Il polmone rappresenta l'organo bersaglio di numerose sostanze tossiche aerodisperse, che rivestono un ruolo chiave nella patogenesi della maggior parte delle patologie polmonari. Nonostante per alcune di esse siano noti specifici fattori di rischio, le attività  di prevenzione primaria da sole non sono sufficienti a limitarne la diffusione. àˆ quindi necessario attuare adeguate misure di prevenzione secondaria per la diagnosi delle malattie in fase iniziale, aumentando l'efficacia dei trattamenti terapeutici e le possibilità  di guarigione. La diagnosi precoce ਠresa difficoltosa dal fatto che all'esordio i sintomi iniziali sono per lo pi๠sfumati ed aspecifici. Un approccio non invasivo per lo studio dei meccanismi fisiopatologici alla base delle patologie polmonari, permette di individuare e studiare indicatori biologici di varia natura (dose, effetto e suscettibilità ) in diversi contesti clinici e potrebbe affiancare le tradizionali metodiche cliniche strumentali per un pi๠specifico approccio diagnostico. In questa tesi, sono presentate alcune applicazioni: quantificazione di indicatori di perossidazione lipidica nell'aria esalata di soggetti con tumore polmonare non a piccole cellule, quantificazione di elementi metallici nel condensato dell'aria esalata di soggetti con bronco-pneumopatia cronica ostruttiva prima e dopo un episodio di riacutizzazione ed in soggetti affetti da pneumopatie interstiziali. Il fattore che accomuna tutti e tre gli studi ਠla difficoltà  nel definire un singolo biomarcatore sufficientemente sensibile e specifico per distinguere non solo i malati dai controlli, ma anche diverse patologie tra loro. Tuttavia, l'utilizzo di un pattern di biomarcatori, assai pi๠sensibile e specifico, potrebbe risultare promettente dal punto di vista diagnostico, se affiancato alle metodiche tradizionali in uso.
2010
Italiano
Biomarkers
Early diagnosis
Exhaled air
Lung diseases
Non invasive methods
Università degli Studi di Parma
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/244213
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPR-244213