Nonostante le origini molto antiche dei contratti derivati, solo nella seconda metà  dello scorso secolo sono stati pubblicati gli articoli a firma di Black e Scholes (1973) e Merton (1973) che hanno rivoluzionato il mondo della finanza impostando la valutazione su basi scientifiche. Dalla introduzione del modello di Black-Scholes-Merton ad oggi la diffusione dei contratti derivati ਠcresciuta esponenzialmente, raggiungendo una dimensione ragguardevole rispetto all'economia reale. Per questo motivo la questione dell'utilizzo e dello sviluppo di metodi di valutazione sempre pi๠accurati ed efficienti dei contratti derivati ਠdi fondamentale importanza per l'economia globale. Dopo aver introdotto il problema ed il modello stocastico di riferimento nel primo capitolo, nel secondo capitolo di questa tesi viene proposto un nuovo metodo di valutazione di contratti derivati estremamente efficiente basato sull'applicazione dell'equazione di Chapman-Kolmogorov. Il metodo ha una intuitiva rappresentazione ad albero, ਠmolto semplice da utilizzare ed ha una velocità  di convergenza notevole. Applicazioni alla valutazione di opzioni americane, opzioni su tasso di interesse e opzioni path-dependent unitamente al confronto con alcune tra le pi๠avanzate tecniche di valutazione di opzioni esotiche testimoniano l'estrema validità  del metodo introdotto. Nel terzo capitolo ਠproposto un modello strutturale per il rischio di credito che mantiene la coerenza sia con le quotazioni di mercato dei credit default swap, anche in situazioni di forte tensione nei mercati finanziari, che con il mercato azionario e delle opzioni su azione. Inoltre l'utilizzo del metodo di valutazione del secondo capitolo basato sull'equazione di Chapman-Kolmogorov consente di ottenere tempi di calcolo estremamente ridotti uniti ad una precisione in termini di calibrazione pressochà© assoluta.

Metodi numerici e calcolo stocastico per la valutazione di contratti derivati : un modello strutturale per il rischio di credito

2013

Abstract

Nonostante le origini molto antiche dei contratti derivati, solo nella seconda metà  dello scorso secolo sono stati pubblicati gli articoli a firma di Black e Scholes (1973) e Merton (1973) che hanno rivoluzionato il mondo della finanza impostando la valutazione su basi scientifiche. Dalla introduzione del modello di Black-Scholes-Merton ad oggi la diffusione dei contratti derivati ਠcresciuta esponenzialmente, raggiungendo una dimensione ragguardevole rispetto all'economia reale. Per questo motivo la questione dell'utilizzo e dello sviluppo di metodi di valutazione sempre pi๠accurati ed efficienti dei contratti derivati ਠdi fondamentale importanza per l'economia globale. Dopo aver introdotto il problema ed il modello stocastico di riferimento nel primo capitolo, nel secondo capitolo di questa tesi viene proposto un nuovo metodo di valutazione di contratti derivati estremamente efficiente basato sull'applicazione dell'equazione di Chapman-Kolmogorov. Il metodo ha una intuitiva rappresentazione ad albero, ਠmolto semplice da utilizzare ed ha una velocità  di convergenza notevole. Applicazioni alla valutazione di opzioni americane, opzioni su tasso di interesse e opzioni path-dependent unitamente al confronto con alcune tra le pi๠avanzate tecniche di valutazione di opzioni esotiche testimoniano l'estrema validità  del metodo introdotto. Nel terzo capitolo ਠproposto un modello strutturale per il rischio di credito che mantiene la coerenza sia con le quotazioni di mercato dei credit default swap, anche in situazioni di forte tensione nei mercati finanziari, che con il mercato azionario e delle opzioni su azione. Inoltre l'utilizzo del metodo di valutazione del secondo capitolo basato sull'equazione di Chapman-Kolmogorov consente di ottenere tempi di calcolo estremamente ridotti uniti ad una precisione in termini di calibrazione pressochà© assoluta.
2013
it
Categorie ISI-CRUI::Scienze economiche e statistiche::Mathematics
derivati
metodi numerici
modelli strutturali
rischio credito
Scienze economiche e statistiche
Settori Disciplinari MIUR::Scienze economiche e statistiche::METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Università degli Studi Roma Tre
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/273020
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIROMA3-273020