In questo lavoro di tesi viene illustrato lo sviluppo di una tecnica di post-processing dei dati (denominata come WLSE), basata sulla combinazione delle trasformate wavelet e della Linear Stochastic Estimation (LSE), che viene applicata all'analisi dei segnali di pressione e velocità  ottenuti da un getto subsonico coassiale isotermo. Lo scopo del metodo ਠquello di identificare e chiarificare il ruolo degli eventi turbolenti intermittenti nella generazione di fluttuazioni di pressione nel campo vicino (nearfield). Per questo obiettivo, una procedura di filtraggio basata sulla trasformata wavelet viene applicata ai segnali di pressione del campo vicino per estrarre da essi gli eventi intermittenti. Successivamente la LSE ਠapplicata per identificare le fluttuazioni di velocità  che sono linearmente associate con la componente intermittente del nearfield. Studi precedenti hanno evidenziato che in questa regione le fluttuazioni di pressione hanno origine sia acusticapropagativa che idrodinamica-convettiva. Perciಠਠnecessaria un'ulteriore analisi nello spazio frequenza-numero d'onda: un'operazione di filtraggio viene qui realizzata separando la componente convettiva da quella propagativa usando proprio la velocità  di fase come criterio di separazione. La metodologia comprende quindi i seguenti passaggi: (i) i segnali di pressione sono processati attraverso un filtraggio numero-d'onda-frequenza per separare la componente di origine acustica da quella di origine idrodinamica; (ii) le componenti cosଠcalcolate sono sottoposte a un processo di filtraggio basato sulle wavelet e decomposte in parte intermittente e non intermittente; (iii) Attraverso la LSE vengono ricostruite le fluttuazioni di velocità  che sono linearmente associate con ciascuna delle parti del segnale di pressione ottenute precedentemente. I risultati ottenuti mostrano che la combinazione di queste tecniche, mai impiegate simultaneamente in questo tipo di analisi, puಠraggiungere una migliore comprensione del meccanismo di sorgente legato al rumore generato dagli eventi turbolenti.

Studio di pressione e velocità  in un getto libero con wavelet e linear stochastic estimation

2013

Abstract

In questo lavoro di tesi viene illustrato lo sviluppo di una tecnica di post-processing dei dati (denominata come WLSE), basata sulla combinazione delle trasformate wavelet e della Linear Stochastic Estimation (LSE), che viene applicata all'analisi dei segnali di pressione e velocità  ottenuti da un getto subsonico coassiale isotermo. Lo scopo del metodo ਠquello di identificare e chiarificare il ruolo degli eventi turbolenti intermittenti nella generazione di fluttuazioni di pressione nel campo vicino (nearfield). Per questo obiettivo, una procedura di filtraggio basata sulla trasformata wavelet viene applicata ai segnali di pressione del campo vicino per estrarre da essi gli eventi intermittenti. Successivamente la LSE ਠapplicata per identificare le fluttuazioni di velocità  che sono linearmente associate con la componente intermittente del nearfield. Studi precedenti hanno evidenziato che in questa regione le fluttuazioni di pressione hanno origine sia acusticapropagativa che idrodinamica-convettiva. Perciಠਠnecessaria un'ulteriore analisi nello spazio frequenza-numero d'onda: un'operazione di filtraggio viene qui realizzata separando la componente convettiva da quella propagativa usando proprio la velocità  di fase come criterio di separazione. La metodologia comprende quindi i seguenti passaggi: (i) i segnali di pressione sono processati attraverso un filtraggio numero-d'onda-frequenza per separare la componente di origine acustica da quella di origine idrodinamica; (ii) le componenti cosଠcalcolate sono sottoposte a un processo di filtraggio basato sulle wavelet e decomposte in parte intermittente e non intermittente; (iii) Attraverso la LSE vengono ricostruite le fluttuazioni di velocità  che sono linearmente associate con ciascuna delle parti del segnale di pressione ottenute precedentemente. I risultati ottenuti mostrano che la combinazione di queste tecniche, mai impiegate simultaneamente in questo tipo di analisi, puಠraggiungere una migliore comprensione del meccanismo di sorgente legato al rumore generato dagli eventi turbolenti.
2013
it
Categorie ISI-CRUI::Ingegneria industriale e dell'informazione::Mechanical Engineering
Ingegneria industriale e dell'informazione
jet noise
linear stochastic estimation
Settori Disciplinari MIUR::Ingegneria industriale e dell'informazione::FLUIDODINAMICA
wavelet
Università degli Studi Roma Tre
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/273157
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIROMA3-273157