L'approccio dei rough sets basati sulla dominanza applicato alla valutazione dei merito creditizio

Oggetto del presente tesi di dottorato e' applicare i rough sets basati sulla dominanza alla valutazione del rischio di credito. In particolare, partendo dai risultati ottenuti dall'applicazione dei rough sets basati sulla dominanza ad un campione di imprese fornito da un primario istituto di credito italiano, e' emerso che e' possibile creare un modello di scoring innovativo, chiaro e trasparente. Relativamente all'analisi statistica, applicata largamente nella pratica, i rough sets presentano maggiore oggettivita' sia in termini di requisiti che di risultati. In quanto: -non necessitano di alcuna procedura di identificazioni e stima dei parametri delle equazioni strutturali (funzione discriminante; funzione logistica; etc.); - il principale processo di calcolo consiste nel determinare, dalle evidenze empiriche fornite dalla tavola delle informazioni (tavola che raccoglie le informazioni sugli oggetti da esaminare) le regole decisionali ed i ridotti; -non occorre che i campioni da analizzare siano statisticamente significativi, pertanto e' possibile analizzare anche tavole delle informazioni di ridotte informazioni; -non necessitano di operatori per la aggregazione dei dati (medie, varianze, matrice delle covarianze, etc.), in quanto i dati vengono analizzati nella loro forma originaria; -il risultato del modello non e' una rappresentazione funzionale, a volte difficile da interpretare, ma un insieme di regole decisionali sottoforma di proposizioni logiche del tipo "se....,allora..." Relativamente alla chiarezza ed alla trasparenza e' evidente che sottoporre ad un qualsivoglia decisore, nello specifico un organo decisionale di un istituto di credito (Comitato del Credito, Consiglio di Amministrazione, etc.), un problema sottoforma di proposizioni logiche facilmente comprensibili, in luogo di dati di sintesi la cui genesi e' nota solo all' analista che li ha determinati, faciliti enormemente la capacita' di comprendere le problematiche relative al rischio di credito e renda piu' efficiente ed efficace il processo di decisione relativo alla concessione del credito.