L'incertezza nella determinazione del profilo stratigrafico e dei parametri meccanici dei singoli terreni ਠtra i principali problemi dell'ingegneria geotecnica, in particolare per l'analisi dei fenomeni franosi. Lo studio presenta un nuovo approccio nella modellazione geotecnica che si basa sulla generazione stocastica di diverse distribuzioni di strati di terreno, seguendo una logica booleana - il metodo ਠstato perciಠchiamato BoSG (Boolean Stochastic Generation †" Generazione Stocastica Booleana). Con questo metodo ਠpossibile randomizzare la presenza di uno specifico materiale interdigitato in una matrice uniforme. Nell'impostare un modello geotecnico, infatti, generalmente si eliminano alcuni dati stratigrafici per semplificare il modello stesso, assumendo che la significatività  dei risultati non ne risenta. La metodologia proposta permette di quantificare l'errore associato a questa semplificazione. Inoltre, puಠessere utilizzata per determinare le zone pi๠significativi nelle quali possibili ulteriori indagini geotecniche sarebbero pi๠efficaci per la definizione del modello geotecnico. Per la modellizzazione bidimensionale e tridimensionale ਠstato utilizzato il software commerciale alle differenze finite FLAC. La distribuzione dei materiali ਠstata randomizzata attraverso un programma in MatLab specificamente codificato che genera automaticamente dei file di testo con le configurazioni del terreno. E' stata inoltre programmata una routine per automatizzare il calcolo FLAC con diverse file di dati al fine di massimizzare la numerosità  campionaria. In questa tesi la metodologia ਠstata applicata ad un pendio semplice in 2D, un pendio semplice in 3D e una frana reale: la frana di colata di Mortisa (Cortina d'Ampezzo, BL). Il metodo, tuttavia, potrebbe essere applicato ad altri casi, in particolare per studi di idrologia sotterranea, per l'analisi di stabilità  di altre frane e in diversi contesti geologici e geomorfologici

Statistical analysis of the error associated with the simplification of the stratigraphy in geotechnical models

2015

Abstract

L'incertezza nella determinazione del profilo stratigrafico e dei parametri meccanici dei singoli terreni ਠtra i principali problemi dell'ingegneria geotecnica, in particolare per l'analisi dei fenomeni franosi. Lo studio presenta un nuovo approccio nella modellazione geotecnica che si basa sulla generazione stocastica di diverse distribuzioni di strati di terreno, seguendo una logica booleana - il metodo ਠstato perciಠchiamato BoSG (Boolean Stochastic Generation †" Generazione Stocastica Booleana). Con questo metodo ਠpossibile randomizzare la presenza di uno specifico materiale interdigitato in una matrice uniforme. Nell'impostare un modello geotecnico, infatti, generalmente si eliminano alcuni dati stratigrafici per semplificare il modello stesso, assumendo che la significatività  dei risultati non ne risenta. La metodologia proposta permette di quantificare l'errore associato a questa semplificazione. Inoltre, puಠessere utilizzata per determinare le zone pi๠significativi nelle quali possibili ulteriori indagini geotecniche sarebbero pi๠efficaci per la definizione del modello geotecnico. Per la modellizzazione bidimensionale e tridimensionale ਠstato utilizzato il software commerciale alle differenze finite FLAC. La distribuzione dei materiali ਠstata randomizzata attraverso un programma in MatLab specificamente codificato che genera automaticamente dei file di testo con le configurazioni del terreno. E' stata inoltre programmata una routine per automatizzare il calcolo FLAC con diverse file di dati al fine di massimizzare la numerosità  campionaria. In questa tesi la metodologia ਠstata applicata ad un pendio semplice in 2D, un pendio semplice in 3D e una frana reale: la frana di colata di Mortisa (Cortina d'Ampezzo, BL). Il metodo, tuttavia, potrebbe essere applicato ad altri casi, in particolare per studi di idrologia sotterranea, per l'analisi di stabilità  di altre frane e in diversi contesti geologici e geomorfologici
2015
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Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:BNCF-318217