Image Forgery Detection and Localization

Con la continua diffusione di strumenti software semplici e potenti per editare le immagini, la contraffazione di immagini ਠdiventata sempre pi๠comune; contemporaneamente si ਠdiffuso l'interesse per l'image forensic cioਠquelle metodologie e algoritmi capaci di rilevare l'integrità  dell'immagine. In letteratura sono stati proposti numerosi approcci per rilevare se un'immagine ਠstata contraffatta o per localizzare la contraffazione all'interno dell'immagine. Questi approcci principalmente si basano sul rilevamento della presenza, assenza o incongruenza di alcune tracce presenti tipicamente nelle immagini digitali.In particolare nella tesi verranno approfondite tre categorie di approcci: 1. gli approcci basati sul Photo Response Non-Uniformity noise(considerato l'impronta digitale delle macchine fotografiche), 2. gli approcci utilizzati per rilevare duplicazioni all'interno dell'immagine, 3. gli approcci basati su descrittori sintetici dell'immagine.