Nelle epatopatie croniche l'estensione della fibrosi ਠil principale determinante della prognosi. Sebbene la biopsia epatica rimanga il gold standard ai fini di una stadiazione, il crescente interesse nei confronti di metodi diagnostici non invasivi di fibrosi ha portato allo sviluppo di diversi modelli predittivi basati su parametri clinicolaboratoristici quali Fibrotest, indice APRI, indice Forns. Gli scopi dello studio sono: di stabilire l'accuratezza di un'analisi con rete neurale artificiale (ANN), tecnica di cui ਠstata dimostrata l'efficacia predittiva in situazioni biologiche complesse nell'identificare lo stadio di fibrosi, di confrontarne i risultati con quelli ottenuti dal calcolo degli indici APRI e Forns sullo stesso gruppo di pazienti e infine di validarne l'efficacia diagnostica in gruppi esterni.

Validazione dell'accuratezza di diagnostica di una rete neurale artificiale nella predizione della fibrosi epatica da epatite HCV stadiata con biopsia epatica ecoguidata

2007

Abstract

Nelle epatopatie croniche l'estensione della fibrosi ਠil principale determinante della prognosi. Sebbene la biopsia epatica rimanga il gold standard ai fini di una stadiazione, il crescente interesse nei confronti di metodi diagnostici non invasivi di fibrosi ha portato allo sviluppo di diversi modelli predittivi basati su parametri clinicolaboratoristici quali Fibrotest, indice APRI, indice Forns. Gli scopi dello studio sono: di stabilire l'accuratezza di un'analisi con rete neurale artificiale (ANN), tecnica di cui ਠstata dimostrata l'efficacia predittiva in situazioni biologiche complesse nell'identificare lo stadio di fibrosi, di confrontarne i risultati con quelli ottenuti dal calcolo degli indici APRI e Forns sullo stesso gruppo di pazienti e infine di validarne l'efficacia diagnostica in gruppi esterni.
2007
it
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
donati.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Tipologia: Altro materiale allegato
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 372.11 kB
Formato Adobe PDF
372.11 kB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/332349
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:BNCF-332349