La tesi ਠincentrata sul problema dell'evacuazione e di come lo stesso processo possa essere condizionato dal comportamento umano e dalle scelte/azioni che ne conseguono. E' stato implementato, in java, un modello basato su un algoritmo PSO (swarm intelligence), da noi modificato, che ci consentisse di ottimizzare in modo dinamico e in funzione delle iterazioni tra i soggetti il percorso di esodo. Mediante il modello abbiamo ricavato i tempi caratteristici dell'esodo e il grado di utilizzo delle uscite di emergenza in presenza di ostacoli (macchinari) e abbiamo analizzato come il posizionamento delle attrezzature (ostacoli) possa influenzare tali parametri.

Ottimizzazione del percorso di evacuazione con l'utilizzo della Swarm Intelligence

2016

Abstract

La tesi ਠincentrata sul problema dell'evacuazione e di come lo stesso processo possa essere condizionato dal comportamento umano e dalle scelte/azioni che ne conseguono. E' stato implementato, in java, un modello basato su un algoritmo PSO (swarm intelligence), da noi modificato, che ci consentisse di ottimizzare in modo dinamico e in funzione delle iterazioni tra i soggetti il percorso di esodo. Mediante il modello abbiamo ricavato i tempi caratteristici dell'esodo e il grado di utilizzo delle uscite di emergenza in presenza di ostacoli (macchinari) e abbiamo analizzato come il posizionamento delle attrezzature (ostacoli) possa influenzare tali parametri.
2016
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/332518
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:BNCF-332518