Come molti altri settori produttivi, anche l'agricoltura deve affrontare una crescente dipendenza energetica da elettricità , petrolio e gas naturale. Tuttavia, l'agricoltura puಠrispondere direttamente a tali richieste ricorrendo alle fonti di energia rinnovabili (FER), come il solare fotovoltaico (PV) e gli impianti biogas/biometano (BP). Questi sistemi sono stati fortemente incentivati in passato. Gli attuali sistemi d'incentivazione prevedono invece sussidi commisurati alle caratteristiche aziendali come stalle, fienili, disponibilità di biomasse, ecc. Per questi motivi, per quanto riguarda il settore FV, ਠnecessario utilizzare modelli analitici affidabili per valutare l'orientamento e la tecnologia migliore, in particolare per generatori integrati architettonicamente. Per la produzione di biometano, gli impianti di piccole dimensioni risultano quelli maggiormente incentivati previa alimentazione con sottoprodotti agro-industriali. Tuttavia, le loro performance dipendono fortemente dalla tecnologia d'upgrading. Pertanto, le prospettive economiche offerte da questi sistemi RES sono legate alla scelta della tecnologia da impiegare e non pi๠esclusivamente al semplice dimensionamento. Su questa base, l'obiettivo principale di questo lavoro ਠstato lo sviluppo di strumenti di supporto decisionali (DSSS) per l'ottimizzazione energetica d'impianti FV e BP. Un primo studio si ਠfocalizzato sull'analisi prestazionale per singolo componente e globale d'impianti FV installati in un'azienda agricola. Inoltre, una procedura analitica di ottimizzazione dei parametri d'impianto ਠstata definita per massimizzare il rendimento elettrico di un generatore integrato architettonicamente rispetto ad un'installazione a terra. Attraverso una serie d'informazioni tecnico-economiche di tecnologie di upgrading, un secondo studio ਠstato condotto con l'obiettivo di sviluppare un DSS per valutare la marginalità sul reddito aziendale data dall'installazione on-farm di un impianto BP collegato alla rete del gas naturale. I risultati dei due studi hanno dimostrato come questi DSS possono essere utili strumenti per valutare preventivamente le diverse potenzialità offerte da impianti FV e BP in base alle caratteristiche di un'azienda agricola.
Ottimizzazione di Sistemi Energetici nel Settore Agricolo
2016
Abstract
Come molti altri settori produttivi, anche l'agricoltura deve affrontare una crescente dipendenza energetica da elettricità , petrolio e gas naturale. Tuttavia, l'agricoltura puಠrispondere direttamente a tali richieste ricorrendo alle fonti di energia rinnovabili (FER), come il solare fotovoltaico (PV) e gli impianti biogas/biometano (BP). Questi sistemi sono stati fortemente incentivati in passato. Gli attuali sistemi d'incentivazione prevedono invece sussidi commisurati alle caratteristiche aziendali come stalle, fienili, disponibilità di biomasse, ecc. Per questi motivi, per quanto riguarda il settore FV, ਠnecessario utilizzare modelli analitici affidabili per valutare l'orientamento e la tecnologia migliore, in particolare per generatori integrati architettonicamente. Per la produzione di biometano, gli impianti di piccole dimensioni risultano quelli maggiormente incentivati previa alimentazione con sottoprodotti agro-industriali. Tuttavia, le loro performance dipendono fortemente dalla tecnologia d'upgrading. Pertanto, le prospettive economiche offerte da questi sistemi RES sono legate alla scelta della tecnologia da impiegare e non pi๠esclusivamente al semplice dimensionamento. Su questa base, l'obiettivo principale di questo lavoro ਠstato lo sviluppo di strumenti di supporto decisionali (DSSS) per l'ottimizzazione energetica d'impianti FV e BP. Un primo studio si ਠfocalizzato sull'analisi prestazionale per singolo componente e globale d'impianti FV installati in un'azienda agricola. Inoltre, una procedura analitica di ottimizzazione dei parametri d'impianto ਠstata definita per massimizzare il rendimento elettrico di un generatore integrato architettonicamente rispetto ad un'installazione a terra. Attraverso una serie d'informazioni tecnico-economiche di tecnologie di upgrading, un secondo studio ਠstato condotto con l'obiettivo di sviluppare un DSS per valutare la marginalità sul reddito aziendale data dall'installazione on-farm di un impianto BP collegato alla rete del gas naturale. I risultati dei due studi hanno dimostrato come questi DSS possono essere utili strumenti per valutare preventivamente le diverse potenzialità offerte da impianti FV e BP in base alle caratteristiche di un'azienda agricola.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
tesi_PhD_remo_malagnino.pdf
accesso solo da BNCF e BNCR
Tipologia:
Altro materiale allegato
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
26 MB
Formato
Adobe PDF
|
26 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14242/332569
URN:NBN:IT:BNCF-332569