Metodologie di monitoraggio vibrazionale di sistemi meccanici complessi, a mezzo analisi spettrale e quindi afferenti in generale alla teoria della Trasformata di Fourier, risentono di forti limitazioni legate all'assunzione che il fenomeno vibrazionale in oggetto sia periodico. Le dinamiche evolutive di sistemi meccanici complessi, come quelli oggetto del presente lavoro, manifestano aspetti di non linearità e tanto meno di periodicità . Inoltre, per l'analisi di transienti molto brevi, l'ipotesi di lenta variazione del segnale non ਠapplicabile. Pertanto l'obiettivo di questa ricerca ਠstato la messa a punto di metodologie alternative altamente sensibili e affidabili, che possono essere applicate anche nelle condizioni descritte. I campi di applicazione di queste metodologie afferiscono sia alla cosiddetta “meccanica fredda” (cambio per automotive) che al campo della cosiddetta meccanica calda (motori a c.i.).
Applicazioni di metodiche non lineari per lo studio morfo-vibrazionale su sistemi meccanici complessi
2013
Abstract
Metodologie di monitoraggio vibrazionale di sistemi meccanici complessi, a mezzo analisi spettrale e quindi afferenti in generale alla teoria della Trasformata di Fourier, risentono di forti limitazioni legate all'assunzione che il fenomeno vibrazionale in oggetto sia periodico. Le dinamiche evolutive di sistemi meccanici complessi, come quelli oggetto del presente lavoro, manifestano aspetti di non linearità e tanto meno di periodicità . Inoltre, per l'analisi di transienti molto brevi, l'ipotesi di lenta variazione del segnale non ਠapplicabile. Pertanto l'obiettivo di questa ricerca ਠstato la messa a punto di metodologie alternative altamente sensibili e affidabili, che possono essere applicate anche nelle condizioni descritte. I campi di applicazione di queste metodologie afferiscono sia alla cosiddetta “meccanica fredda” (cambio per automotive) che al campo della cosiddetta meccanica calda (motori a c.i.).| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/336214
URN:NBN:IT:BNCF-336214