L'aumento di eventi meteorologici estremi che ha interessato il territorio campano negli ultimi anni ed i conseguenti danni da essi causati ha portato ad una crescente attenzione verso i problemi connessi alla previsione meteorologica. Nel presente studio vengono esaminate le metodologie impiegate nella previsione atmosferica assistita da modelli numerici (NWP, Numerical Weather Prediction), con una particolare attenzione ai principi fisici ed ai metodi di parametrizzazione in essi impiegati; inoltre, viene presentato un semplice modello numerico sviluppato nel corso dello stesso studio ed usato, insieme con i dati messi a disposizione dall'Osservatorio Meteorologico del Dipartimento di Geofisica e Vulcanologia dell'Università  di Napoli †œFederico II†�, per la previsione di alcuni eventi piovosi verificatisi nel corso del 2005.

Comparazione di modelli fisico-matematici di previsione meteorologica: applicazione sul territorio Campano

2006

Abstract

L'aumento di eventi meteorologici estremi che ha interessato il territorio campano negli ultimi anni ed i conseguenti danni da essi causati ha portato ad una crescente attenzione verso i problemi connessi alla previsione meteorologica. Nel presente studio vengono esaminate le metodologie impiegate nella previsione atmosferica assistita da modelli numerici (NWP, Numerical Weather Prediction), con una particolare attenzione ai principi fisici ed ai metodi di parametrizzazione in essi impiegati; inoltre, viene presentato un semplice modello numerico sviluppato nel corso dello stesso studio ed usato, insieme con i dati messi a disposizione dall'Osservatorio Meteorologico del Dipartimento di Geofisica e Vulcanologia dell'Università  di Napoli †œFederico II†�, per la previsione di alcuni eventi piovosi verificatisi nel corso del 2005.
2006
it
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Dottorato_Di_Cristo.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Tipologia: Altro materiale allegato
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 1.65 MB
Formato Adobe PDF
1.65 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/336713
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:BNCF-336713