L'obiettivo di questo lavoro di tesi ਠstato studiare l'impiego di metodologie e tecnologie basate sull'analisi dell'emissione acustica dei velivoli, mediante sistemi passivi a phased array di microfoni, per la realizzazione di un sistema innovativo di sorveglianza aeroportuale.Nella prima parte del lavoro ਠstato affrontato il problema della localizzazione di sorgenti di rumore singole e multiple. Partendo da un'analisi dettagliata dello stato dell'arte, sono state selezionate le tecniche di Time Delay of Arrival (TDOA) e Beamforming. E' seguita una fase applicativa, riguardante la progettazione teorico/numerica, la realizzazione e la messa a punto di un sistema prototipale per la localizzazione ed il tracking di una o pi๠sorgenti di rumore in movimento. Il sistema sviluppato ਠstato validato numericamente nel caso di pi๠sorgenti simultanee e sperimentalmente per una singola sorgente nella camera anecoica disponibile al CIRA. In una seconda parte, ਠstato affrontato il problema della identificazione di una sorgente di rumore in base al riconoscimento della sua firma acustica. Partendo da un'analisi dettagliata dello stato dell'arte, ਠstata messa a punto una tecnica innovativa basata sulla decomposizione wavelet del segnale di rumore e su un classificatore a reti neurali. Si ਠproceduto con una fase applicativa, riguardante la progettazione, la realizzazione e la messa a punto di un sistema prototipale per la classificazione di una sorgente di rumore. Il sistema ਠstato validato sperimentalmente mediante una campagna di misura del rumore emesso da cinque differenti aeromobili (Airbus A320, Boeing B737, Mc Donnel Douglas MD80, Fokker F100, Aerospatiale/Alenia ATR72) nelle fasi di decollo e atterraggio presso l'aeroporto di Capodichino.
Sistemi Passivi a Phased Array di Microfoni per Detezione, Identificazione, Localizzazione e Inseguimento di Aeromobili
2008
Abstract
L'obiettivo di questo lavoro di tesi ਠstato studiare l'impiego di metodologie e tecnologie basate sull'analisi dell'emissione acustica dei velivoli, mediante sistemi passivi a phased array di microfoni, per la realizzazione di un sistema innovativo di sorveglianza aeroportuale.Nella prima parte del lavoro ਠstato affrontato il problema della localizzazione di sorgenti di rumore singole e multiple. Partendo da un'analisi dettagliata dello stato dell'arte, sono state selezionate le tecniche di Time Delay of Arrival (TDOA) e Beamforming. E' seguita una fase applicativa, riguardante la progettazione teorico/numerica, la realizzazione e la messa a punto di un sistema prototipale per la localizzazione ed il tracking di una o pi๠sorgenti di rumore in movimento. Il sistema sviluppato ਠstato validato numericamente nel caso di pi๠sorgenti simultanee e sperimentalmente per una singola sorgente nella camera anecoica disponibile al CIRA. In una seconda parte, ਠstato affrontato il problema della identificazione di una sorgente di rumore in base al riconoscimento della sua firma acustica. Partendo da un'analisi dettagliata dello stato dell'arte, ਠstata messa a punto una tecnica innovativa basata sulla decomposizione wavelet del segnale di rumore e su un classificatore a reti neurali. Si ਠproceduto con una fase applicativa, riguardante la progettazione, la realizzazione e la messa a punto di un sistema prototipale per la classificazione di una sorgente di rumore. Il sistema ਠstato validato sperimentalmente mediante una campagna di misura del rumore emesso da cinque differenti aeromobili (Airbus A320, Boeing B737, Mc Donnel Douglas MD80, Fokker F100, Aerospatiale/Alenia ATR72) nelle fasi di decollo e atterraggio presso l'aeroporto di Capodichino.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/337046
URN:NBN:IT:BNCF-337046