LࢠattivitàƒÂ di ricerca svolta ha fatto riferimento a due problematiche scientifiche, affrontate dai punti di vista teorico-metodologico e normativo-gestionale: ࢠ¢ lࢠinquinamento atmosferico urbano, con particolare riferimento agli inquinanti collegabili al traffico veicolare privato di persone e merci; ࢠ¢ la distribuzione delle merci nelle aree urbane e metropolitane, con particolare riferimento agli interventi di City Logistics proponibili per la salvaguardia ambientale e per il miglioramento della qualitàƒÂ della vita nelle cittàƒÂ . Le due problematiche sono inquadrabili nel contesto piàƒ¹ generale dellࢠanalisi ambientale di un sistema urbano. I due filoni di ricerca sono correlati, secondo lࢠassunto comunemente adottato che il trasporto veicolare, e il trasporto delle merci in particolare, sia tra le cause principali di inquinamento ambientale (inquinamento acustico ad atmosferico, alterazione del paesaggio naturale ed antropizzato, etc.). In questo contesto, si àƒ¨ adottato un approccio metodologico di tipo modellistico volto ad affrontare le due tematiche in modo contestuale con lࢠobiettivo di definire interventi per il miglioramento della vivibilitàƒÂ dei centri urbani, attraverso la riduzione della congestione stradale e dellࢠinquinamento atmosferico. Nella prima parte della ricerca àƒ¨ stata affrontata la problematica dellࢠinquinamento atmosferico connesso al traffico veicolare, con particolare riferimento ai modelli matematici presenti in letteratura per la stima delle concentrazioni di inquinanti (modelli di emissione e di dispersione). Sono stati inoltre raccolti ed analizzati dati di inquinamento a scala territoriale europea, nazionale e locale. Per quanto riguarda questࢠultima sono stati analizzati i dati di concentrazione di PM10 e CO per lࢠarea urbana di Napoli, relativi al biennio 2012-2013. Al fine di individuare possibili relazioni tra fenomeni piovosi e inquinamento da PM10, sono stati analizzati anche i dati di piovositàƒÂ . Nella seconda parte della ricerca àƒ¨ stata affrontata la problematica della City Logistics con particolare riferimento agli obiettivi, agli attori e alle tipologie di intervento, illustrando le strategie messe in atto in alcune cittàƒÂ europee. In particolare, lࢠattivitàƒÂ di ricerca àƒ¨ stata rivolta ai modelli matematici di Ottimizzazione su Rete per lࢠimplementazione di una strategia di logistica urbana, basata sulla localizzazione di piattaforme logistiche e sullࢠinstradamento dei veicoli. Sono stati oggetto di studio e approfondimento modelli classici di localizzazione e di routing, modelli integrati di location-routing monolivello e modelli innovativi di location-routing basati sullࢠapproccio dellࢠintercettamento dei flussi. Infine, àƒ¨ stato affrontato un caso di studio relativo allࢠarea urbana di Napoli nel quale àƒ¨ stata descritta unࢠipotesi di localizzazione di transit point, a supporto della rete di distribuzione al dettaglio, e di definizione del percorso ottimo dei veicoli.
Analisi ambientale di un sistema urbano: inquinamento da traffico e logistica urbana
2014
Abstract
LࢠattivitàƒÂ di ricerca svolta ha fatto riferimento a due problematiche scientifiche, affrontate dai punti di vista teorico-metodologico e normativo-gestionale: ࢠ¢ lࢠinquinamento atmosferico urbano, con particolare riferimento agli inquinanti collegabili al traffico veicolare privato di persone e merci; ࢠ¢ la distribuzione delle merci nelle aree urbane e metropolitane, con particolare riferimento agli interventi di City Logistics proponibili per la salvaguardia ambientale e per il miglioramento della qualitàƒÂ della vita nelle cittàƒÂ . Le due problematiche sono inquadrabili nel contesto piàƒ¹ generale dellࢠanalisi ambientale di un sistema urbano. I due filoni di ricerca sono correlati, secondo lࢠassunto comunemente adottato che il trasporto veicolare, e il trasporto delle merci in particolare, sia tra le cause principali di inquinamento ambientale (inquinamento acustico ad atmosferico, alterazione del paesaggio naturale ed antropizzato, etc.). In questo contesto, si àƒ¨ adottato un approccio metodologico di tipo modellistico volto ad affrontare le due tematiche in modo contestuale con lࢠobiettivo di definire interventi per il miglioramento della vivibilitàƒÂ dei centri urbani, attraverso la riduzione della congestione stradale e dellࢠinquinamento atmosferico. Nella prima parte della ricerca àƒ¨ stata affrontata la problematica dellࢠinquinamento atmosferico connesso al traffico veicolare, con particolare riferimento ai modelli matematici presenti in letteratura per la stima delle concentrazioni di inquinanti (modelli di emissione e di dispersione). Sono stati inoltre raccolti ed analizzati dati di inquinamento a scala territoriale europea, nazionale e locale. Per quanto riguarda questࢠultima sono stati analizzati i dati di concentrazione di PM10 e CO per lࢠarea urbana di Napoli, relativi al biennio 2012-2013. Al fine di individuare possibili relazioni tra fenomeni piovosi e inquinamento da PM10, sono stati analizzati anche i dati di piovositàƒÂ . Nella seconda parte della ricerca àƒ¨ stata affrontata la problematica della City Logistics con particolare riferimento agli obiettivi, agli attori e alle tipologie di intervento, illustrando le strategie messe in atto in alcune cittàƒÂ europee. In particolare, lࢠattivitàƒÂ di ricerca àƒ¨ stata rivolta ai modelli matematici di Ottimizzazione su Rete per lࢠimplementazione di una strategia di logistica urbana, basata sulla localizzazione di piattaforme logistiche e sullࢠinstradamento dei veicoli. Sono stati oggetto di studio e approfondimento modelli classici di localizzazione e di routing, modelli integrati di location-routing monolivello e modelli innovativi di location-routing basati sullࢠapproccio dellࢠintercettamento dei flussi. Infine, àƒ¨ stato affrontato un caso di studio relativo allࢠarea urbana di Napoli nel quale àƒ¨ stata descritta unࢠipotesi di localizzazione di transit point, a supporto della rete di distribuzione al dettaglio, e di definizione del percorso ottimo dei veicoli.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/341802
URN:NBN:IT:BNCF-341802