L'obiettivo principale della Tesi di Dottorato ਠstato quello di utilizzare diverse tecniche di analisi per elaborare ed estrarre informazioni da dati multispettrali e iperspettrali di superfici planetarie provenienti da missioni spaziali. Sono stati analizzati i dati forniti dallo spettrometro (MASCS) e della camera (MDIS) a bordo della missione Messanger, dedicata a Mercurio e quelli dello spettrometro VIR a bordo della missione Dawn volta allo studio degli asteroidi Vesta e Cerere. Sono stati analizzati e classificati i dati di VIRS e MDIS traminte due metodi di classificazione: ISODATA e il medoto della distanza minima. E'stata poi fatta l'analisi spettrale delle unità bright di Vesta, tramite lo studio di parametri spettrali, quali centri e profondità delle bande e band area ratio al fine di determinarne la mineralogia. E' stato infine applicato a queste regioni il linear spectral unmixing per stabilire la composizione di queste unità .
Spectral Analysis and Classification of Hyper- and Multispectral Data of Planetary Surfaces
2014
Abstract
L'obiettivo principale della Tesi di Dottorato ਠstato quello di utilizzare diverse tecniche di analisi per elaborare ed estrarre informazioni da dati multispettrali e iperspettrali di superfici planetarie provenienti da missioni spaziali. Sono stati analizzati i dati forniti dallo spettrometro (MASCS) e della camera (MDIS) a bordo della missione Messanger, dedicata a Mercurio e quelli dello spettrometro VIR a bordo della missione Dawn volta allo studio degli asteroidi Vesta e Cerere. Sono stati analizzati e classificati i dati di VIRS e MDIS traminte due metodi di classificazione: ISODATA e il medoto della distanza minima. E'stata poi fatta l'analisi spettrale delle unità bright di Vesta, tramite lo studio di parametri spettrali, quali centri e profondità delle bande e band area ratio al fine di determinarne la mineralogia. E' stato infine applicato a queste regioni il linear spectral unmixing per stabilire la composizione di queste unità .| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
tesi_dottorato_zambon.pdf
accesso solo da BNCF e BNCR
Tipologia:
Altro materiale allegato
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
95.05 MB
Formato
Adobe PDF
|
95.05 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14242/341816
URN:NBN:IT:BNCF-341816