L'obiettivo principale della Tesi di Dottorato ਠstato quello di utilizzare diverse tecniche di analisi per elaborare ed estrarre informazioni da dati multispettrali e iperspettrali di superfici planetarie provenienti da missioni spaziali. Sono stati analizzati i dati forniti dallo spettrometro (MASCS) e della camera (MDIS) a bordo della missione Messanger, dedicata a Mercurio e quelli dello spettrometro VIR a bordo della missione Dawn volta allo studio degli asteroidi Vesta e Cerere. Sono stati analizzati e classificati i dati di VIRS e MDIS traminte due metodi di classificazione: ISODATA e il medoto della distanza minima. E'stata poi fatta l'analisi spettrale delle unità  bright di Vesta, tramite lo studio di parametri spettrali, quali centri e profondità  delle bande e band area ratio al fine di determinarne la mineralogia. E' stato infine applicato a queste regioni il linear spectral unmixing per stabilire la composizione di queste unità .

Spectral Analysis and Classification of Hyper- and Multispectral Data of Planetary Surfaces

2014

Abstract

L'obiettivo principale della Tesi di Dottorato ਠstato quello di utilizzare diverse tecniche di analisi per elaborare ed estrarre informazioni da dati multispettrali e iperspettrali di superfici planetarie provenienti da missioni spaziali. Sono stati analizzati i dati forniti dallo spettrometro (MASCS) e della camera (MDIS) a bordo della missione Messanger, dedicata a Mercurio e quelli dello spettrometro VIR a bordo della missione Dawn volta allo studio degli asteroidi Vesta e Cerere. Sono stati analizzati e classificati i dati di VIRS e MDIS traminte due metodi di classificazione: ISODATA e il medoto della distanza minima. E'stata poi fatta l'analisi spettrale delle unità  bright di Vesta, tramite lo studio di parametri spettrali, quali centri e profondità  delle bande e band area ratio al fine di determinarne la mineralogia. E' stato infine applicato a queste regioni il linear spectral unmixing per stabilire la composizione di queste unità .
2014
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/341816
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:BNCF-341816