ANALISI SPERIMENTALE PER INTERVENTI DI EFFICIENTAMENTO ENERGETICO NEL SETTORE INDUSTRIALE, CIVILE E AGRICOLO: Sviluppo di una Procedura di Diagnosi Energetica per il Settore Agricolo, Individuazione delle Criticità e Proposta di Soluzioni

ࢠL'Unione si trova di fronte a sfide senza precedenti determinate da una maggiore dipendenza dalle importazioni di energia, dalla scarsitàƒ di risorse energetiche, nonchàƒ© dalla necessitàƒ di limitare i cambiamenti climatici e di superare la crisi economica. L'efficienza energetica costituisce un valido strumenti per affrontare tali sfide. Essa migliora la sicurezza di approvvigionamento dell'Unione, riducendo il consumo di energia primaria e diminuendo le importazioni di energia. Essa contribuisce a ridurre le emissioni di gas serra in modo efficiente in termini di costi e quindi a ridurre i cambiamenti climatici. Il passaggio a un'economia piàƒ¹ efficiente sotto il profilo energetico dovrebbe inoltre accelerare la diffusione di soluzioni tecnologiche innovative e migliorare la competitivitàƒ dell'industria dell'Unione, rilanciando la crescita economica e la creazione di posti di lavoro di qualitàƒ elevata in diversi settori connessi con l'efficienza energetica.ࢠ(Estratto della Direttiva Europea 2012/27/UE) Il seguente lavoro, ha il compito di raccogliere alcuni interventi di Diagnosi Energetica, svolte nel Settore Industriale, Civile ed Agricolo, con lo scopo di individuare per ogni area, le criticitàƒ energetiche, proponendo in seguito, diverse soluzioni convenienti sia a livello tecnico, che economico. Gli interventi sono definiti nellࢠambito della legislazione che disciplina lࢠefficienza energetica negli usi finali dellࢠenergia, come la procedura sistemica volta a fornire un'adeguata conoscenza del profilo di consumo energetico di un edificio o gruppo di edifici, di unࢠattivitàƒ o impianto industriale o di servizi pubblici o privati, ad individuare e quantificare le opportunitàƒ di risparmio energetico sotto il profilo costi-benefici e riferire in merito ai risultati. La diagnosi, oltre a essere un servizio obbligato per alcuni soggetti, àƒ¨ utile per determinare dei provvedimenti di risparmio energetico. La finalitàƒ vera e lࢠelemento qualificante di una diagnosi sono, infatti, le raccomandazioni per la riduzione dei consumi. Gli interventi proposti hanno rigidamente rispettato le Norme Europe e Nazionali in materia, utilizzando strumenti e dispositivo di controllo di misura per rendere la diagnosi affidabile e precisa. Lo studio di rilevazione e raccolta dati ha avuto inizio nei primi mesi del 2014, quando il D. Lgs. 102, non era ancora stato recepito, per terminare la metàƒ del 2017. I primi casi di studio, hanno mostrato una certa complessitàƒ nellࢠinterpretazione della documentazione (MOF SPA, possibile solo per tecnici esperti), per poi semplificarsi solo dopo lࢠingresso del Decreto. Una certa laboriositàƒ si àƒ¨ riscontrata anche nel eseguire le diagnosi energetiche alle aziende agricole, giacchàƒ© queste non erano in possesso (e non sono tuttࢠora) di un quadro legislativo chiaro sul tema dellࢠefficientamento energetico, oltre che, spesso essendo delle aziende a gestione famigliare, non vi sono allࢠinterno figure specializzate come Energy Manager o esperti nella gestione dellࢠenergia (EGE ࢠEsperti in Gestione Energetica). Uno degli obiettivi di questo lavoro, àƒ¨ stato quello di creare una metodologia dࢠintervento di Energy Audit, per il settore agricolo, seguendo le direttive vigenti del settore industriale e civile, le quali se pur diverse, riportano un medesimo fine: una fotografia ࢠAS ISࢠdella realtàƒ energetica del sistema, con la programmazione e realizzazione di una nuova configurazione, ࢠTO BE" , che deve obbligatoriamente ridurre i consumi energetici e di CO2. Si sono diagnosticate in totale quindici societàƒ , ma nel seguente lavoro sono stati riportati solo quattro casi di studio: 1. Un magazzino agro ࢠalimentare (intervento avvenuto prima della metàƒ del 2014) 2. Una industria alimentare; 3. Un edificio pubblico; 4. Unࢠazienda agricola. Si àƒ¨ voluto riportare il caso del MOF SPA (primo caso di studio) per evidenziare, come gli interventi di Energy Audit, prima dellࢠingresso del D. Lgs. 102 risultavano complicati ed articolato nella stesura del documento finale. Invece gli altri due casi (1 e 2), sono stati utili, per determinare una guida dࢠintervento verso quello che àƒ¨ stato il settore piàƒ¹ articolato e meno normalizzato da direttive e leggi, ovvero il settore agricolo. In seguito, i consumi energetici ࢠAS ISࢠe ࢠTO BEࢠdei quattro casi di studio, sono stati analizzati, evidenziando come gli interventi abbiano ridotto quasi completamente (per esempio lࢠazienda agricola) i consumi energetici. Infine il risparmio àƒ¨ stato riportato in TEP (Tonnellate Equivalenti di Petrolio) ed in seguito in barili di petrolio, per depurare la dipendenza degli investimenti dagli incentivi nazionale, internazionalizzando in questa maniera i progetti da realizzare. Grazie inoltre al LEC (Levelized Energy Cost) àƒ¨ stato possibile definire il prezzo ottimo di vendita dellࢠenergia elettrica e/o termica derivante allࢠintervento migliorativo, affinchàƒ© si fosse un pareggio economico raggiungibile in un tempo ragionevole. Per i rilievi diagnostici, sono stati utilizzati i seguenti strumenti di misura: ࢠ¢ Termocamera (TESTO 868); ࢠ¢ Termoigrometro (TESTO 605 i ࢠ608 h ࢠ1); ࢠ¢ Luxmetro (TESTO 540); ࢠ¢ Multimetro (TESTO 760 ࢠ2); ࢠ¢ Pinza Amperometrica (TESTO 760 ࢠ2). Sono stati scelti di utilizzare questi strumenti, poichàƒ© lo studio associato con il quale si àƒ¨ collaborato, metteva a disposizione alcuni, gli altri strumenti invece, sono stati noleggiati presso la sede romana della TESTO. Inoltre software specifici, sono stati adoperati per la realizzazione di uno scenario piàƒ¹ prossimo alle condizioni reali. Questi sono stati: ࢠ¢ MC4: per la simulazione termica del edificio impianto; ࢠ¢ MC 1130: per la simulazione termica dellࢠedificio impianto; ࢠ¢ Termolog epix 6, epix 7 ed epix 8 sia il modulo PROGETTISTA, DIAGNOSI che CERTIFICATORE: per la simulazione termica del edificio impianto; ࢠ¢ Homer PRO: per la simulazione delle microgrid di alcuni casi di studio (caso di Impianto Fotovoltaico e Rete Nazionale Elettrica); ࢠ¢ SolarGis e SolarBim (MC4): per la simulazione degli impianti fotovoltaici; ࢠ¢ Matlab: per la scrittura di un codice; ࢠ¢ Oracle della Crazybull: per la simulazione del metodo di Montecarlo per le analisi economiche e di scenario di alcuni casi.