Il tema dell'innovazione ਠormai ampiamente trattato nella letteratura economico-agraria. I numerosi studi volti all'analisi delle determinati dell'adozione di innovazione sono stati particolarmente rilevanti ai fini della realizzazione del presente contributo. L'obiettivo dell'indagine ਠquello di rilevare la propensione delle aziende agricole campane all'innovazioni sostenibili, ovvero all'applicazioni di strumenti che, privilegiando quei processi naturali, consentono di preservare la “risorsa ambiente”, la biodiversità , la naturale fertilità  del suolo, la tutela della salute dell'operatore agricolo e del consumatore, e nel contempo assicurare un reddito equo all'agricoltore, attore del nuovo processo produttivo. La metodologia utilizzata per il raggiungimento dell'obiettivo prefissato riguarda la Teoria del Comportamento Pianificato (TPB; Ajzen, 1991), opportunamente integrata, attraverso l'inserimento di variabili aggiuntive, allo scopo di migliorarne la sua bontà  predittiva.

Theory of Planned Behaviour (TPB) e propensione all'innovazione in agricoltura: un'analisi della misura 124 del PSR 2007-2013 Campania

2017

Abstract

Il tema dell'innovazione ਠormai ampiamente trattato nella letteratura economico-agraria. I numerosi studi volti all'analisi delle determinati dell'adozione di innovazione sono stati particolarmente rilevanti ai fini della realizzazione del presente contributo. L'obiettivo dell'indagine ਠquello di rilevare la propensione delle aziende agricole campane all'innovazioni sostenibili, ovvero all'applicazioni di strumenti che, privilegiando quei processi naturali, consentono di preservare la “risorsa ambiente”, la biodiversità , la naturale fertilità  del suolo, la tutela della salute dell'operatore agricolo e del consumatore, e nel contempo assicurare un reddito equo all'agricoltore, attore del nuovo processo produttivo. La metodologia utilizzata per il raggiungimento dell'obiettivo prefissato riguarda la Teoria del Comportamento Pianificato (TPB; Ajzen, 1991), opportunamente integrata, attraverso l'inserimento di variabili aggiuntive, allo scopo di migliorarne la sua bontà  predittiva.
2017
it
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_dottorato_Menna_Concetta.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Tipologia: Altro materiale allegato
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 2.37 MB
Formato Adobe PDF
2.37 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/345804
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:BNCF-345804