The thesis explores how interactions among individuals can lead to changes in both individuals and their interactions. Using network theories and data collected online or via simulations, the research proposes different contexts to highlight the complexity of the subject. The thesis is divided into three parts. The first part extends DeGroot's (1974) opinion model to explore the impact of sporadic interaction. It also examines the role of bounded trust and Simmelian ties, considered as strong ties, in the opinion formation process. The second paper utilizes data from lobbying activities during the EURO7 directive negotiations and LinkedIn profiles of participants. It demonstrates a correlation between lobbying and LinkedIn networks, highlighting the importance of individual characteristics. The third paper explores mimicry and emotional appraisal in Wikipedia article discussion pages. By analyzing the valence and arousal of context and comments, a mimicry mechanism is revealed, with its magnitude varying depending on the granularity level considered.

La tesi esplora come le interazioni tra individui possano causare cambiamenti sia negli individui stessi sia nelle loro interazioni. Utilizzando teorie di rete e dati raccolti online o tramite simulazioni, la ricerca propone diversi contesti per mettere in luce la complessità dell'oggetto di studio. La tesi è divisa in tre parti. La prima parte estende il modello di opinione di DeGroot (1974) per esplorare l'impatto dell'interazione sporadica. Vengono studiati anche l'effetto della fiducia vincolata e il ruolo dei legami Simmeliani, considerati forti, nel processo di formazione dell'opinione. Il secondo paper sfrutta i dati delle attività di lobbying durante i lavori per la direttiva EURO7 e i profili LinkedIn degli individui coinvolti. Si dimostra una correlazione tra le reti di lobbying e LinkedIn, evidenziando l'importanza delle caratteristiche individuali. Il terzo paper esplora il mimicry e l'emotional appraisal nelle discussioni degli articoli di Wikipedia. Analizzando valence e arousal del contesto e dei commenti, emerge un meccanismo di mimicry la cui magnitudine varia a seconda del livello di granularità considerato.

If We Interact: We Change

PICCIONE, Sasha
2025

Abstract

The thesis explores how interactions among individuals can lead to changes in both individuals and their interactions. Using network theories and data collected online or via simulations, the research proposes different contexts to highlight the complexity of the subject. The thesis is divided into three parts. The first part extends DeGroot's (1974) opinion model to explore the impact of sporadic interaction. It also examines the role of bounded trust and Simmelian ties, considered as strong ties, in the opinion formation process. The second paper utilizes data from lobbying activities during the EURO7 directive negotiations and LinkedIn profiles of participants. It demonstrates a correlation between lobbying and LinkedIn networks, highlighting the importance of individual characteristics. The third paper explores mimicry and emotional appraisal in Wikipedia article discussion pages. By analyzing the valence and arousal of context and comments, a mimicry mechanism is revealed, with its magnitude varying depending on the granularity level considered.
21-mag-2025
Inglese
La tesi esplora come le interazioni tra individui possano causare cambiamenti sia negli individui stessi sia nelle loro interazioni. Utilizzando teorie di rete e dati raccolti online o tramite simulazioni, la ricerca propone diversi contesti per mettere in luce la complessità dell'oggetto di studio. La tesi è divisa in tre parti. La prima parte estende il modello di opinione di DeGroot (1974) per esplorare l'impatto dell'interazione sporadica. Vengono studiati anche l'effetto della fiducia vincolata e il ruolo dei legami Simmeliani, considerati forti, nel processo di formazione dell'opinione. Il secondo paper sfrutta i dati delle attività di lobbying durante i lavori per la direttiva EURO7 e i profili LinkedIn degli individui coinvolti. Si dimostra una correlazione tra le reti di lobbying e LinkedIn, evidenziando l'importanza delle caratteristiche individuali. Il terzo paper esplora il mimicry e l'emotional appraisal nelle discussioni degli articoli di Wikipedia. Analizzando valence e arousal del contesto e dei commenti, emerge un meccanismo di mimicry la cui magnitudine varia a seconda del livello di granularità considerato.
Network Analysis; Opinion Dynamics; Online Communities; Sentiment Analysis; Multilayer Network
TOLOTTI, Marco
Università Ca' Foscari Venezia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/355127
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIVE-355127