My work aims to introduce a new indicator to explain jointly Brain Drain, Brain Return and Brain Gain (LISE). The Goal of my model is to introduce a new indicator to compare levels of individual well-being, levels that influence highskilled migration's flows. I have adapted my simple indicator, to firms migration's flows (LSV). My indicator (LSV) measures levels of attractiveness related to each area of interest and it were perfectly comparable in case of very different regions even if these areas exhibit political or geographical or environmental or social or legal or other kinds of strong differences. I 'm able to reach a Nash's equilibrium instead a Pareto's optimal equilibrium which is impossibile to achieve with an empirical based model. So dominat strategies are fixed by the presence of outsiders countries that have the necessity to implement their attractivity to take their gain. So best performers countries must only make lesser damage to themselves.

Ispirandomi alla letteratura che negli ultimi anni si è molto spesa sull'argomento della "fuga dei cervelli", ho deciso di creare uno strumento flessibile e comparabile per fornire, ai decisori pubblici, un indicatore valido ed economico. Il mio indice LISE è un insieme di differenziali già pesati e proprio questa sua struttura rende comparabili i risultati ottenuti da qualsiasi regione o stato del mondo. Ho esteso la struttura di questo mio indicatore al problema della "Fuga delle aziende" utilizzando la sua struttura basata su un insieme di valori differenziali (LSV). Infine ho cercato di trovare un equilibrio del sistema basato sull'utilizzo dei miei indicatori congiuntamente alla Teoria dei Giochi di Nash. Il sistema converge su un equilibrio sub-ottimale e in conclusione, le strategie dominanti porteranno sempre i paesi che hanno una performance peggiore a tentare di incrementare il proprio guadagno ed i paesi che registrano una performance migliore a poter solo limitare i danni.

Firm migration and high skilled migration flows: a new simple and comparable indicator

CORAZZINI LUCA
2019

Abstract

My work aims to introduce a new indicator to explain jointly Brain Drain, Brain Return and Brain Gain (LISE). The Goal of my model is to introduce a new indicator to compare levels of individual well-being, levels that influence highskilled migration's flows. I have adapted my simple indicator, to firms migration's flows (LSV). My indicator (LSV) measures levels of attractiveness related to each area of interest and it were perfectly comparable in case of very different regions even if these areas exhibit political or geographical or environmental or social or legal or other kinds of strong differences. I 'm able to reach a Nash's equilibrium instead a Pareto's optimal equilibrium which is impossibile to achieve with an empirical based model. So dominat strategies are fixed by the presence of outsiders countries that have the necessity to implement their attractivity to take their gain. So best performers countries must only make lesser damage to themselves.
23-ott-2019
en
Ispirandomi alla letteratura che negli ultimi anni si è molto spesa sull'argomento della "fuga dei cervelli", ho deciso di creare uno strumento flessibile e comparabile per fornire, ai decisori pubblici, un indicatore valido ed economico. Il mio indice LISE è un insieme di differenziali già pesati e proprio questa sua struttura rende comparabili i risultati ottenuti da qualsiasi regione o stato del mondo. Ho esteso la struttura di questo mio indicatore al problema della "Fuga delle aziende" utilizzando la sua struttura basata su un insieme di valori differenziali (LSV). Infine ho cercato di trovare un equilibrio del sistema basato sull'utilizzo dei miei indicatori congiuntamente alla Teoria dei Giochi di Nash. Il sistema converge su un equilibrio sub-ottimale e in conclusione, le strategie dominanti porteranno sempre i paesi che hanno una performance peggiore a tentare di incrementare il proprio guadagno ed i paesi che registrano una performance migliore a poter solo limitare i danni.
Serati, Massimiliano
Università "Carlo Cattaneo" (LIUC)
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/359238
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:LIUC-359238