UNITesi

On the hyperparameters setting for first order stochastic optimization methods in machine learning

TROMBINI, ILARIA
2025
Matematica
21-gen-2025
Inglese
Stochastic gradient method
Hyperparameters setting
Line-search technique
Additional sub-sampling
Adaptive Learning rate selection rule
Machine learning
Deep learning
Ruggiero, Valeria
Università degli Studi di Parma
Università degli Studi di Parma
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_dottorato_Trombini_Ilaria.pdf

embargo fino al 01/04/2027

Licenza: Creative Commons
Dimensione 10.9 MB
Formato Adobe PDF
10.9 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/369245
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPR-369245