Studi di machine learning: applicazioni in realtà aziendale e in fisica delle transizioni di fase
CESCATTI, FABIANA
2021
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
studiesInMachineLearning_Cescatti.pdf
accesso aperto
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
3.52 MB
Formato
Adobe PDF
|
3.52 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
|
RelazioneAttivitaPhD.pdf
accesso solo da BNCF e BNCR
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
340.19 kB
Formato
Adobe PDF
|
340.19 kB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14242/369317
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNIPR-369317