UNITesi

Transformative approaches for deep Learning in resource-constrained scenarios

SCRIBANO, CARMELO
2024
Matematica
2024
Inglese
Artificial Intellicence
Computer Vision
Automotive
Driver Monitoring System
Advanced Driver Assistance Systems
Lossy Compression
Transformers
Attention
Diffusion Models
Generative Models
Efficient Inference
Embedded
Bertogna, Marko
Franchini, Giorgia
Università degli Studi di Parma
Università degli Studi di Parma
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/370361
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPR-370361