L’intelligenza artificiale (AI) si configura oggi come una tecnologia trasformativa e pervasiva, sempre più integrata nei processi decisionali e nei modelli di business. Se da un lato essa accresce efficienza e capacità predittiva, dall’altro solleva questioni centrali di responsabilità, trasparenza e governo, imponendo un ripensamento degli assetti di corporate governance. Muovendo dalla tradizione dell’economia aziendale italiana e dalla prospettiva sistemica dell’impresa, il lavoro propone una riconfigurazione concettuale dell’AI non come mera tecnologia abilitante, bensì come oggetto di governo aziendale, in grado di incidere sul sistema delle condizioni che determinano l’equilibrio economico-finanziario e la continuità dell’impresa. Tale impostazione viene integrata con le prospettive della Resource-Based View, dell’absorptive capacity e dell’ESG, delineando un framework teorico unitario in cui la governance etica dell’AI si configura simultaneamente come risorsa intangibile, capacità dinamica e meccanismo di legittimazione sistemica. In tale contesto, l’adozione di una AI Ethics Policy è assunta quale proxy osservabile della capacità dell’impresa di integrare innovazione e responsabilità in un assetto coerente con il buon governo e con le logiche ESG. L’analisi empirica esplorativa si basa su un dataset cross-section originale (2025) costruito a partire dai dati Bloomberg, comprendente 1.823 imprese operanti negli Stati Uniti, in Europa e in Asia. I risultati mostrano un’associazione positiva tra adozione di AI Ethics Policies e performance ESG, redditività operativa e resilienza finanziaria, misurata in termini di probabilità di default. Nel loro insieme, le evidenze suggeriscono che la governance etica dell’intelligenza artificiale non rappresenti un mero adempimento di compliance, ma una dimensione strutturale del governo dell’impresa, potenzialmente connessa alle condizioni di economicità durevole, alla creazione di valore sostenibile e alla prevenzione della crisi.
Sostenibilità, economicità e prevenzione della crisi nell’era dell’AI. Profili di analisi sull’uso etico dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali
Bertusi, Fabrizio Maria
2026
Abstract
L’intelligenza artificiale (AI) si configura oggi come una tecnologia trasformativa e pervasiva, sempre più integrata nei processi decisionali e nei modelli di business. Se da un lato essa accresce efficienza e capacità predittiva, dall’altro solleva questioni centrali di responsabilità, trasparenza e governo, imponendo un ripensamento degli assetti di corporate governance. Muovendo dalla tradizione dell’economia aziendale italiana e dalla prospettiva sistemica dell’impresa, il lavoro propone una riconfigurazione concettuale dell’AI non come mera tecnologia abilitante, bensì come oggetto di governo aziendale, in grado di incidere sul sistema delle condizioni che determinano l’equilibrio economico-finanziario e la continuità dell’impresa. Tale impostazione viene integrata con le prospettive della Resource-Based View, dell’absorptive capacity e dell’ESG, delineando un framework teorico unitario in cui la governance etica dell’AI si configura simultaneamente come risorsa intangibile, capacità dinamica e meccanismo di legittimazione sistemica. In tale contesto, l’adozione di una AI Ethics Policy è assunta quale proxy osservabile della capacità dell’impresa di integrare innovazione e responsabilità in un assetto coerente con il buon governo e con le logiche ESG. L’analisi empirica esplorativa si basa su un dataset cross-section originale (2025) costruito a partire dai dati Bloomberg, comprendente 1.823 imprese operanti negli Stati Uniti, in Europa e in Asia. I risultati mostrano un’associazione positiva tra adozione di AI Ethics Policies e performance ESG, redditività operativa e resilienza finanziaria, misurata in termini di probabilità di default. Nel loro insieme, le evidenze suggeriscono che la governance etica dell’intelligenza artificiale non rappresenti un mero adempimento di compliance, ma una dimensione strutturale del governo dell’impresa, potenzialmente connessa alle condizioni di economicità durevole, alla creazione di valore sostenibile e alla prevenzione della crisi.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/378906
URN:NBN:IT:UNIMERCATORUM-378906