This dissertation comprises three papers and navigates artificial intelligence in project management for sustainability, decision-making, and project performance. The first chapter of this dissertation analyzed how artificial intelligence is applied in project management to achieve sustainability through a structured literature review. The study's findings suggest that artificial intelligence promotes environmental and social sustainability through data-driven decision-making, with a primary focus on economic sustainability, and identify ethical challenges for responsible artificial intelligence. The second chapter of my dissertation conducted a quantitative study on the role of artificial intelligence-driven big data analytics, organizational mindfulness, and human skills in improving decision-making performance. Results suggest that project-based organizations can use artificial intelligence-driven big data analytics to improve decision-making only when coupled with management and technical artificial intelligence skills. The study also identified that organizational mindfulness further enhances decision-making performance. The final chapter in the dissertation examined the artificial intelligence capability to enhance the performance of information technology projects through parallel mediators, team member creativity, project innovation, and moderator: perceived organizational ethical identity for AI in the relationship of artificial intelligence capability, team member creativity, and project innovation. Results suggest that artificial intelligence has a direct and indirect positive influence on information technology project performance, mediated by project team member creativity and project innovation. Results also indicate that the positive interplay between artificial intelligence capability and perceived organizational ethical identity for AI amplifies project team member creativity and project innovation.
Questa tesi di dottorato, composta da tre articoli, esplora l'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti per la sostenibilità, il processo decisionale e le prestazioni di progetto. Il primo capitolo ha analizzato, attraverso una revisione strutturata della letteratura, come l'intelligenza artificiale venga applicata nella gestione dei progetti per raggiungere la sostenibilità. I risultati dello studio suggeriscono che l'intelligenza artificiale promuove la sostenibilità ambientale e sociale attraverso un processo decisionale basato sui dati, con particolare attenzione alla sostenibilità economica, e individuano le sfide etiche per un'intelligenza artificiale responsabile. Il secondo capitolo della tesi ha condotto uno studio quantitativo sul ruolo dell'analisi dei big data basata sull'intelligenza artificiale, della consapevolezza organizzativa e delle competenze umane nel migliorare le prestazioni decisionali. I risultati suggeriscono che le organizzazioni basate su progetti possono utilizzare l'analisi dei big data basata sull'intelligenza artificiale per migliorare il processo decisionale solo se abbinata a competenze gestionali e tecniche in materia di intelligenza artificiale. Lo studio ha inoltre evidenziato che la consapevolezza organizzativa migliora ulteriormente le prestazioni decisionali. Il capitolo finale della tesi ha esaminato la capacità dell'intelligenza artificiale di migliorare le prestazioni dei progetti di tecnologia dell'informazione attraverso mediatori paralleli: la creatività dei membri del team, l'innovazione del progetto e un moderatore: l'identità etica organizzativa percepita per l'IA nella relazione tra capacità di intelligenza artificiale, creatività dei membri del team e innovazione del progetto. I risultati suggeriscono che l'intelligenza artificiale ha un'influenza positiva diretta e indiretta sulle prestazioni dei progetti di tecnologia dell'informazione, mediata dalla creatività dei membri del team di progetto e dall'innovazione del progetto. I risultati indicano inoltre che l'interazione positiva tra capacità di intelligenza artificiale e identità etica organizzativa percepita per l'IA amplifica la creatività dei membri del team di progetto e l'innovazione del progetto.
Navigating Artificial Intelligence in Project Management for Sustainability, Decision Making, and Project Performance
AHMAD, RIZWAN
2026
Abstract
This dissertation comprises three papers and navigates artificial intelligence in project management for sustainability, decision-making, and project performance. The first chapter of this dissertation analyzed how artificial intelligence is applied in project management to achieve sustainability through a structured literature review. The study's findings suggest that artificial intelligence promotes environmental and social sustainability through data-driven decision-making, with a primary focus on economic sustainability, and identify ethical challenges for responsible artificial intelligence. The second chapter of my dissertation conducted a quantitative study on the role of artificial intelligence-driven big data analytics, organizational mindfulness, and human skills in improving decision-making performance. Results suggest that project-based organizations can use artificial intelligence-driven big data analytics to improve decision-making only when coupled with management and technical artificial intelligence skills. The study also identified that organizational mindfulness further enhances decision-making performance. The final chapter in the dissertation examined the artificial intelligence capability to enhance the performance of information technology projects through parallel mediators, team member creativity, project innovation, and moderator: perceived organizational ethical identity for AI in the relationship of artificial intelligence capability, team member creativity, and project innovation. Results suggest that artificial intelligence has a direct and indirect positive influence on information technology project performance, mediated by project team member creativity and project innovation. Results also indicate that the positive interplay between artificial intelligence capability and perceived organizational ethical identity for AI amplifies project team member creativity and project innovation.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/382846
URN:NBN:IT:UNIVE-382846